- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIT 1. INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
UNIT 2. TYPES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
UNIT 3. ALGORITHMS APPLIED TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
UNIT 4. RELATIONSHIP BETWEEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA
UNIT 5. EXPERT SYSTEMS
UNIT 6. FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
UNIT 7. INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
UNIT 8. DATA STRUCTURE EXTRACTION: CLUSTERING
UNIT 9. RECOMMENDATION SYSTEMS
UNIT 10. CLASSIFICATION
UNIT 11. NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
UNIT 12. CHOICE SYSTEMS
UNIT 13. DEEP LEARNING WITH PYTHON, KERAS, AND TENSORFLOW
UNIT 14. NEURAL SYSTEMS
UNIT 15. SINGLE-LAYER NETWORKS
UNIT 16. MULTILAYER NETWORKS
UNIT 17. LEARNING STRATEGIES
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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Course on Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning