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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

The Course on Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning is tailored for professionals and graduates in the field eager to enhance or refresh their understanding of AI technologies. Ideal for those seeking to grasp foundational concepts and practical applications, this course offers a comprehensive introduction without delving into advanced complexities.

Objetivos

- To understand the fundamental concepts of Artificial Intelligence in depth. - To analyse various Machine Learning algorithms and their applications. - To explore the architecture and functioning of Deep Learning models. - To differentiate between supervised and unsupervised learning techniques. - To evaluate the effectiveness of predictive models in different scenarios. - To apply AI principles to solve real-world problems innovatively. - To gain insight into ethical considerations in AI development and use.

Salidas Profesionales

- AI Research Scientist in tech companies - Machine Learning Engineer for predictive modeling - Data Scientist specialising in data analysis - Deep Learning Specialist in autonomous systems - AI Consultant for business optimisation - NLP Engineer for language processing solutions - Robotics Engineer focusing on AI-driven automation

Temario

UNIT 1. INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 2. TYPES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 3. ALGORITHMS APPLIED TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 4. RELATIONSHIP BETWEEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA

UNIT 5. EXPERT SYSTEMS

UNIT 6. FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 7. INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

UNIT 8. DATA STRUCTURE EXTRACTION: CLUSTERING

UNIT 9. RECOMMENDATION SYSTEMS

UNIT 10. CLASSIFICATION

UNIT 11. NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING

UNIT 12. CHOICE SYSTEMS

UNIT 13. DEEP LEARNING WITH PYTHON, KERAS, AND TENSORFLOW

UNIT 14. NEURAL SYSTEMS

UNIT 15. SINGLE-LAYER NETWORKS

UNIT 16. MULTILAYER NETWORKS

UNIT 17. LEARNING STRATEGIES

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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