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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

The Course in Data Science and Mining is designed for professionals and graduates in the field keen on broadening or refreshing their expertise. Ideal for those interested in harnessing data-driven insights and exploring practical applications in their careers, this course offers a comprehensive yet accessible approach to contemporary data methodologies.

Objetivos

- Understand data science principles and their real-world applications. - Develop skills to analyse datasets and extract insights effectively. - Learn to use statistical methods for data interpretation and analysis. - Master data visualisation techniques to present findings clearly. - Acquire knowledge of machine learning algorithms and their uses. - Explore data mining techniques to uncover hidden patterns. - Gain proficiency in using Python for data science tasks.

Salidas Profesionales

- Data Analyst in various industries - Business Intelligence Analyst - Machine Learning Engineer - Data Mining Specialist - Statistical Analyst - Predictive Modeller - Data Consultant - Operations Research Analyst - Data Engineer - Big Data Analyst - Marketing Analyst - Risk Analyst - Healthcare Data Analyst

Temario

UNIT 1. INTRODUCTION TO DATA SCIENCE

  1. What is data science?
  2. Tools Necessary for the Data Scientist
  3. Data Science & Cloud Computing
  4. Legal Issues in Data Protection

UNIT 2. RELATIONAL DATABASES

  1. Introduction
  2. The relational model
  3. Structured Query Language (SQL)
  4. 4.MySQL. A relational database

UNIT 3. NOSQL DATABASES AND SCALABLE STORAGE

  1. What is a NoSQL database?
  2. Relational Databases vs NoSQL Databases
  3. NoSQL Database Types: CAP Theorem
  4. NoSQL Database Systems

UNIT 4. INTRODUCTION TO A NOSQL DATABASE SYSTEM, MONGODB

  1. What is MongoDB?
  2. How to Operate and Use MongoDB
  3. First Steps with MongoDB: Installation and Shell Commands
  4. Creating our first NoSQL database: Model and data insertion
  5. Data Updates in MongoDB: Set and Update Statements
  6. Operating with Indexes in MongoDB for Data Optimisation
  7. Data query in MongoDB

UNIT 5. WEKA AND DATA MINING

  1. What is WEKA?
  2. Data Mining Techniques in Weka
  3. Weka interfaces
  4. Attribute Selection

UNIT 6. PYTHON AND DATA ANALYSIS

  1. Introduction to Python
  2. What Is Needed?
  3. Libraries for data analysis in Python
  4. MongoDB, Hadoop and Python: Big Data Dream Team

UNIT 7. R AS A TOOL FOR BIG DATA

  1. Introduction to R
  2. What Is Needed?
  3. Data types
  4. Descriptive and Predictive Statistics with R
  5. Integrating R into Hadoop

UNIT 8. DATA PREPROCESSING AND DATA PROCESSING

  1. Data collection and cleaning (ETL)
  2. Statistical inference
  3. Regression models
  4. Hypothesis testing

UNIT 9. DATA ANALYSIS

  1. Business Analytical Intelligence
  2. Graph theory and social network analysis
  3. Presentation of results

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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