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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

This Course on Image Processing with OpenCV is tailored for professionals and graduates in the field seeking to enhance or refresh their skills in image processing techniques. Ideal for those with a foundational understanding of programming and a keen interest in harnessing OpenCV for practical applications, the course offers valuable insights to stay updated with industry trends.

Objetivos

- Understand basic image processing concepts with OpenCV. - Learn to perform image transformations and manipulations. - Explore techniques for edge detection and feature extraction. - Develop skills in image filtering and enhancement methods. - Gain proficiency in object detection using OpenCV tools. - Implement colour space conversions effectively in projects. - Analyse and process video streams with OpenCV techniques.

Salidas Profesionales

- Computer Vision Engineer in tech companies - Machine Learning Specialist focusing on image data - Robotics Engineer integrating vision systems - Quality Control Analyst in manufacturing using image processing - Medical Imaging Analyst in healthcare - Augmented Reality Developer for apps and games - Researcher in artificial intelligence and vision systems

Temario

UNIT 1. INTRODUCTION AND INSTALLATION OF OPENCV

  1. OpenCV overview
  2. Installing OpenCV for Python on Windows
  3. Installing OpenCV for Python on Linux
  4. Anaconda and OpenCV

UNIT 2. HANDLING OF FILES, CAMERAS AND GRAPHIC INTERFACES

  1. File management
  2. Reading an image with OpenCV
  3. Displaying an image with OpenCV
  4. Saving an image with OpenCV
  5. Arithmetic operations on images using OpenCV
  6. Drawing functions

UNIT 3. IMAGE PROCESSING

  1. Image resizing
  2. Image erosion
  3. Image blur
  4. Image bordering
  5. Grayscale in images
  6. Scaling, rotation, displacement and border detenction
  7. Image erosion and dilation
  8. Simple thresholds
  9. Adaptive thresholds
  10. Otsu Threshold
  11. Image contours
  12. Image embedding
  13. Intensity in images
  14. Image registration
  15. Foreground extraction
  16. Morphological operations on images
  17. Image pyramid

UNIT 4. HISTOGRAMS AND TEMPLATE MATCHING

  1. Analyzing images using histograms
  2. Histogram equalization
  3. Template matching
  4. Field detection in documents using Template matching

UNIT 5. COLORS AND COLOR SPACES

  1. Color spaces in OpenCV
  2. Color space change
  3. Color filtering
  4. Denoising of color images
  5. Displaying an image in different color spaces

UNIT 6. FACE DETECTION AND FEATURE EXTRACTION

  1. Line detection
  2. Circle detection
  3. Corner detection (Shi-Tomasi Method)
  4. Corner detection (Harris Method)
  5. Finding circles and ellipses
  6. Face and smile detection

UNIT 7. MACHINE LEARNING

  1. K-Nearest Neighbor
  2. K-Means Clustering

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Course on Image Processing with Open CV

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