Icono de modalidad 100% Online
Icono de duración 200 horas
Icono de flexibilidad horaria Flexibilidad horaria
Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/09/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
360€
Seguridad y confianza en tus pagos online.

Descripción

¿A quién va dirigido?

The Course in Introduction to Business Intelligence is designed for professionals and graduates in the sector who wish to enhance or update their knowledge. Ideal for those looking to explore the fundamentals of business intelligence, it provides a comprehensive overview without requiring advanced prior expertise.

Objetivos

- To understand the fundamental concepts of business intelligence systems. - To analyse data using basic statistical techniques and tools. - To identify key performance indicators for business decision-making. - To explore data visualisation methods to present insights effectively. - To evaluate the role of data warehouses in business intelligence. - To develop strategies for data-driven decision-making in business contexts. - To examine the ethical considerations in business intelligence practices.

Salidas Profesionales

- Business Intelligence Analyst - Data Analyst - Reporting Specialist - BI Developer - Data Visualisation Expert - Market Research Analyst - Operations Analyst - Performance Analyst - Data Consultant - Insights Strategist

Temario

UNIT 1. BUSINESS INTELLIGENCE AND THE INFORMATION SOCIETY

  1. Definitions of Business Intelligence and Information Society
  2. Business Intelligence Solution Architecture
  3. Business Intelligence in the company departments
  4. Master Plan, Strategic Plan and Annual Operational Plan
  5. Operational Systems and ETL Processes in a BI system
  6. Advantages and Risk Factors of Business Intelligence

UNIT 2. MAIN BUSINESS INTELLIGENCE PRODUCTS

  1. Balanced Scorecards (BSC)
  2. Decision Support Systems (DSS)
  3. Executive Information Systems (EIS)

UNIT 3. DATA MINING AND MACHINE LEARNING

  1. Introduction to data mining and machine learning
  2. KDD process
  3. Data Mining Models and Techniques
  4. Areas of application
  5. Text Mining and Web Mining
  6. Data mining and marketing

UNIT 4. DATAMART. DEPARTMENTAL DATABASE CONCEPT

  1. Definition of DataMart
  2. Data extraction, transformation and loading (ETL) processes
  3. Data Warehouse
  4. Exploitation Tools
  5. Tools for OLAP cube development

UNIT 5. DATAWAREHOUSE

  1. What is a Data Warehouse?
  2. Structure and Construction
  3. Implementation phases
  4. Features
  5. Data Warehouse in the cloud

UNIT 6. INTRODUCTION TO DATA VISUALIZATION

  1. What is data visualization?
  2. Importance and tools of data visualization
  3. Data visualization: Basic principles

UNIT 7. TABLEAU

  1. What is Tableau? Uses and applications
  2. Tableau Server: Architecture and Components
  3. Tableau Installation
  4. Workspace and navigation
  5. Data Connections in Tableau
  6. Types of filters in Tableau
  7. Sorting data, groups, hierarchies and sets
  8. Tables and charts in Tableau

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

Explora nuestras Áreas Formativas

Construye tu carrera profesional

Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Course in Introduction to Business Intelligence

Icono de modalidad 100% Online
Icono de duración 200 horas
Icono de flexibilidad horaria Flexibilidad horaria
Precio
360€ 306€
Matricularme