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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

This course is designed for professionals and graduates in sectors such as business, technology, and design who wish to enhance or update their skills in data visualization. Ideal for those with a foundational understanding of data concepts, seeking to grasp the essentials of creating clear and effective visual representations of data.

Objetivos

- To understand the principles of data visualisation effectively and engagingly. - To learn to choose the appropriate visualisation techniques for diverse datasets. - To apply data visualisation tools to transform raw data into insightful visuals. - To interpret and communicate data insights clearly using visual elements. - To develop skills to critique and improve existing data visualisations. - To explore the ethical considerations in data visualisation and representation. - To identify trends and patterns in data through visual analysis techniques.

Salidas Profesionales

- Data Analyst in diverse industries - Business Intelligence Specialist - Marketing Data Visualisation Expert - Financial Data Visualisation Consultant - Healthcare Data Visualisation Analyst - User Experience (UX) Designer focused on data - Data Journalism Specialist - Academic Research Data Visualisation Assistant - Freelance Data Visualisation Consultant

Temario

UNIT 1. INTRODUCTION TO DATA VISUALIZATION

  1. What is data visualization?
  2. Importance and tools of data visualization
  3. Data visualization: Basic principles

UNIT 2. TABLEAU

  1. What is Tableau? Uses and applications
    1. - Tableau Product Suite
    2. - How does Tableau work?
    3. - Excel vs. Tableau
  2. Tableau Server: Architecture and Components
    1. - Data Server
    2. - Data Connectors
    3. - Components
    4. - Gateway
    5. - Customer/Client
  3. Tableau Installation
    1. - Installing Tableau Public
    2. - Installing Tableau Desktop
  4. Workspace and navigation
  5. Data Connections in Tableau
    1. - Connecting to a text file
    2. - Connecting to an excel file
    3. - Connecting to a database
    4. - Connecting to websites
    5. - Connecting to Tableau Server
    6. - Data relationship
    7. - Data classification
    8. - Data source replacement
  6. Types of filters in Tableau
    1. - Sorting Data
    2. - Data source filter
    3. - Context filter
    4. - Dimension filters
    5. - Measurement filter
  7. Sorting data, groups, hierarchies and sets
    1. - Sort data
    2. - Groups
    3. - Hierarchies
    4. - Sets
  8. Tables and Charts in Tableau
    1. - Measure names and values
    2. - Generated fields
    3. - Pareto chart
    4. - Bullet Chart
    5. - Bar Chart
    6. - Line Chart
    7. - Text tables
    8. - Heat Map
    9. - Waterfall Chart
    10. - Gantt Bar
    11. - Pie chart
    12. - Scatter plot
    13. - Area Chart
    14. - Dual Axis Chart
    15. - Bubble Chart
    16. - Histogram

UNIT 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

  1. D3 Fundamentals
  2. D3 installation
  3. How D3 Works
    1. - Adding Elements
    2. - Method Chaining
    3. - Binding Data
    4. - Using Data
    5. - Use DIVs
    6. - The data() Function
  4. SVG (Scalable Vector Graphics)
    1. - Introduction to SVG
    2. - Using SVG
  5. Data types in D3
    1. - Variables
    2. - Arrays
    3. - Objects
    4. - Objects and Arrays
    5. - JSON
    6. - GeoJSON
  6. Bar chart with D3
  7. Scatter Plot with D3

UNIT 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

  1. Data visualization
  2. Types of Charts
  3. Data sources
  4. Report Creation

UNIT 5. QLIKVIEW

  1. Installation and architecture
  2. Data Loading
  3. Reports
  4. Data Transformation and Data Model
  5. Data analysis

UNIT 6. POWERBI

  1. Introduction to Power BI
    1. - What is Power BI
    2. - Power BI Features
    3. - Power BI licenses
    4. - Power BI roles
    5. - Project planning with Power BI
  2. Installing Power BI
    1. - Installation and commissioning
    2. - Data connection to Power BI
    3. - Data filtering
    4. - Data View
  3. Data modeling
    1. - Introduction to data modeling
    2. - Creation of measures
    3. - Creation and relationship between tables
    4. - Creating columns and calculated measures
    5. - Dynamize columns
    6. - Query formulas
  4. Data visualization
    1. - Creation of graphs
    2. - Dynamic tables
    3. - Data segmentation
    4. - Using visuals
    5. - Shapes and text boxes
    6. - Images
    7. - Matrices and tables
    8. - How to create a speedometer
    9. - Maps
    10. - Slicers
    11. - How to modify colors
  5. Dashboards
    1. - Using the dashboard
    2. - Share Dashboards
    3. - Add Widgets
    4. - How to create reports
    5. - Panel settings
    6. - Dashboard Questions and Answers
  6. Data sharing
    1. - Export Power BI data to Excel
    2. - Export Dashboards
    3. - Create content packs
    4. - Informs presentation
    5. - How to publish and share reports
    6. - Introduction to Power BI mobile

UNIT 7. CARTO

  1. CartoDB
    1. - Creating an Account in CartoDB: Logging in and Accessing the Dashboard
    2. - Creating a Map
    3. - Data Visualization
    4. - Configuring the Map Display
  2. What is CARTO?
  3. Data Upload and Usage: Types of Analysis
  4. Building a Map Viewer Using the CARTO.js Library
  5. Using Examples and API Documentation for Support

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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