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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/09/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

This course is aimed at professionals and graduates in the technology and digital sectors who wish to deepen their understanding of Natural Language Processing, chatbots, and Artificial Intelligence. Ideal for those looking to enhance or update their knowledge in these dynamic fields, it offers a comprehensive and accessible learning opportunity.

Objetivos

- To understand the fundamentals of NLP and their applications in AI systems. - To explore the architecture and functioning of chatbots in various industries. - To analyse different machine learning models used in natural language processing. - To identify key challenges and solutions in developing AI-driven conversational agents. - To evaluate the ethical considerations in AI and NLP technologies. - To develop strategies for implementing AI solutions in real-world scenarios. - To examine case studies of successful AI and chatbot applications.

Salidas Profesionales

- AI Specialist in tech companies - NLP Researcher in academia - Chatbot Developer for customer service - Data Scientist focusing on text analytics - AI Consultant for business solutions - Machine Learning Engineer in startups - Voice Assistant Designer for smart devices - Content Analyst using AI tools

Temario

UNIT 1. INTRODUCTION TO NLP

  1. What is NLP?
  2. What does NLP include?
  3. Examples of NLP applications
  4. Future of NLP

UNIT 2. NLP IN PYTHON

  1. NLP in Python with the NLTK library
    1. - Installing the NLTK Library
    2. - Sentence tokenization
    3. - Word tokenization
    4. - Text lemmatization and stemming
    5. - Stop Words
    6. - RegEx
    7. - Bag of Words
    8. - TF-IDF
  2. Other tools for NLP

UNIT 3. SYNTACTIC ANALYSIS IN NLP

  1. Principles of syntactic analysis
  2. Context-free grammar
  3. Parsers

UNIT 4. COMPUTATIONAL SEMANTICS FOR NLP

  1. Introduction to semantic analysis
  2. Semantic language for NLP
  3. Pragmatic analysis

UNIT 5. INFORMATION RETRIEVAL AND EXTRACTION

  1. Introductory aspects
  2. Steps in information extraction
    1. - Basic concepts
    2. - Deciding between macro-understanding vs. micro-understanding
    3. - Feasibility study
    4. - Understanding the entire document (Macro-understanding)
    5. - Extracting facts, entities, and relationships (Micro-understanding)
    6. - Maintain traceability
    7. - Human assistance in the process
  3. NLP Example
    1. - Obtaining the data (Stories)
    2. - Initial exploration (Loading the data)
    3. - Data Cleaning
    4. - Exploratory analysis
    5. - Sentiment analysis
    6. - Topic modeling
  4. NLP example with English text input
    1. - Tokenization
    2. - Frequency distribution
    3. - Stop Words
    4. - Word Stemming
    5. - POS Tagging

UNIT 6. WHAT IS A CHATBOT?

  1. Introductory aspects
  2. What is a chatbot?
    1. - Evolution of chatbots
  3. How does a chatbot work?
  4. Voicebots
    1. - Types of voicebots
  5. Challenges for chatbots
    1. - Chatbot security
    2. - Chatbot personalization
    3. - User feelings and emotions in voicebots
    4. - Multilingual support

UNIT 7. THE CONNECTION BETWEEN AI AND CHATBOTS

  1. Chatbots and the role of Artificial Intelligence (AI)
  2. Uses and benefits of chatbots
  3. Difference between bots, chatbots and AI

UNIT 8. APPLICATION OF CHATBOTS

  1. Areas of application of chatbots
  2. Development of a chatbot with ChatterBot and Python
  3. Development of a chatbot for Facebook Messenger with Chatfuel

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Course on NLP, Chatbots, and Artificial Intelligence

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