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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

The Course on Data Visualization in R with ggplot3 is designed for professionals and graduates in fields such as data analysis, statistics, and business intelligence. It caters to those interested in enhancing their skills in data visualisation using R, with a focus on practical applications through the ggplot3 package. A basic understanding of R is recommended.

Objetivos

- To understand the principles of data visualisation using ggplot2 in R effectively. - To create informative graphs and charts with ggplot2 in R. - To apply aesthetic mappings for enhancing data visuals in R. - To explore various data visualisation techniques using ggplot2. - To customise plots and themes for better data interpretation in R. - To integrate statistical transformations in ggplot2 for data analysis. - To efficiently manage and clean data for visualisation in R.

Salidas Profesionales

- Data analyst in corporate environments - Research data visualisation specialist - Business intelligence developer - Marketing data insights consultant - Financial data representation expert - Healthcare data analyst - Education sector data visualisation advisor - Government data transparency officer - Environmental data analyst

Temario

UNIT 1. GGPLOT2 AS A LIBRARY FOR DATA VISUALIZATION IN R

  1. Introduction to Gplot
  2. The ggplot2 package

UNIT 2. AXES

  1. Changing axis titles
  2. Increasing axes spacing and axes titles
  3. Changing the aesthetics of Axis titles
  4. Changing the aesthetics of Axis text
  5. Rotation axis text
  6. Deleting axis text and marks
  7. Deleting axis titles
  8. Axis range limit
  9. Forcing the plot to start at the origin
  10. Axis with the same scale
  11. Using a function to modify labels

UNIT 3. TITLES

  1. Adding a title
  2. Positioning of the titles
  3. Using a non-traditional font in your title
  4. Changing spacing in multi-line text

UNIT 4. LEGENDS

  1. Working with legends
  2. Removing legends
  3. Removing legend titles
  4. Changing the legend position
  5. Changing the legend direction
  6. Changing the legend title style
  7. Changing the legend title
  8. Changing the order of legend keys
  9. Changing legend labels
  10. Changing background boxes in the legend
  11. Changing the size of legend symbols
  12. Leaving a layer outside the legend
  13. Adding legend elements manually
  14. Using other legend styles

UNIT 5. BACKGROUNDS AND GRID LINES

  1. Changing the background color of the panel
  2. Changing grid lines
  3. Changing the spacing of grid lines
  4. Changing the plot background color

UNIT 6. MARGINS

  1. Working with margins

UNIT 7. MULTI-PANEL PLOTS

  1. Working with multi-panel plots
  2. Creating small multiples based on a variable
  3. Allowing axes to roam free
  4. Using facet_wrap with two variables
  5. Modifying the style of the strip texts
  6. Creating a panel of different plots

UNIT 8. COLORS

  1. Working with colors
  2. Specifying individual colors
  3. Assigning colors to variables
  4. Qualitative Variables
  5. Manually selecting qualitative colors
  6. Using integrated qualitative color palettes
  7. Using qualitative color palettes from extension packs
  8. Quantitative Variables
  9. The Viridis color palette
  10. Using quantitative color palettes from extension packs
  11. Modifying color palettes after assigning data

UNIT 9. THEMES

  1. Changing the overall plotting style
  2. Changing the font of all text elements
  3. Changing the size of all text elements
  4. Changing the size of All line and rect elements
  5. Create your own theme
  6. Update the current theme

UNIT 10. LINES

  1. Adding horizontal or vertical lines to a plot
  2. Adding a line within a plot
  3. Adding curved lines and arrows to a plot

UNIT 11. TEXT

  1. Adding labels
  2. Adding text annotations
  3. Using Markdown and HTML Rendering for annotations

UNIT 12. COORDINATES

  1. Flipping a plot
  2. Fixing an axis
  3. Reversing an axis
  4. Transforming an axis
  5. Creating circular plots

UNIT 13. TYPES OF PLOTS

  1. Alternatives to a box plot
  2. Adding a rug to a plot
  3. Creating a correlation matrix plot
  4. Creating a contour plot
  5. Creating a heat map
  6. Creting a ridgeline plot

UNIT 14. RIBBONS

  1. Working with ribbons (AUC, CI, etc.)

UNIT 15. SMOOTHING

  1. Adding a LOESS or GAM smoothing

UNIT 16. INTERACTIVE PLOTS

  1. Working with interactive plots

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Degree Issued and Endorsed by INESEM Business School. “Non-Official Education and Not Leading to the Award of an Official Degree or Certificate of Professionalism”.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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