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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso de AI Apps está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial. Es adecuado para profesionales del desarrollo de software, de ciencias de datos, de ingenierías de IA y cualquier persona que busque explorar y dominar las tecnologías emergentes en el campo de la IA.

Objetivos

- Comprender los fundamentos y la historia de la Inteligencia Artificial. - Identificar y aplicar distintos tipos de algoritmos de Aprendizaje Automático. - Explorar la estructura y funcionamiento de Redes Neuronales, incluyendo CNN, RNN y GAN. - Dominar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial. - Asimilar el concepto y las aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo. - Desarrollar habilidades en el diseño, implementación y despliegue de aplicaciones de IA. - Aprender a preparar, monitorear y mantener modelos de IA en producción.

Salidas Profesionales

Al completar este Curso de AI Apps podrás encontrar oportunidades laborales en una variedad de industrias, incluyendo tecnología, finanzas, salud o e-commerce, entre otras. Podrás trabajar como científico/a de datos, en ingeniería de IA, en desarrollo de aplicaciones de IA o en consultorías de tecnología, entre otros roles especializados en Inteligencia Artificial.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

  1. Aprendizaje Automático
  2. Tipos de Aprendizaje Automático
  3. Algoritmos y modelos de Aprendizaje Automático
  4. Métricas de evaluación en Aprendizaje Automático
  5. Regularización y selección de características en Aprendizaje Automático

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)

  1. Redes Neuronales Artificiales (RNA)
  2. Estructura y arquitectura
  3. Funciones de activación
  4. Entrenamiento de las RNA
  5. Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y su aplicación
  6. Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su aplicación
  7. Modelos Generativos Adversariales (GAN) y su aplicación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)

  1. Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  2. Representación del lenguaje en PLN
  3. Extracción de características en PLN
  4. Modelos de PLN basados en secuencias
  5. Modelos de PLN para tareas específicas
  6. Aplicaciones de PLN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN ARTIFICIAL

  1. Visión artificial
  2. Preprocesamiento y transformación de imágenes
  3. Detección y reconocimiento de objetos
  4. Segmentación y clasificación de imágenes
  5. Aplicaciones de Visión artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 6. APRENDIZAJE POR REFUERZO (REINFORCEMENT LEARNING)

  1. Aprendizaje por Refuerzo
  2. Agentes y entornos en Aprendizaje por Refuerzo
  3. Métodos de Aprendizaje por Refuerzo
  4. Exploración y explotación en Aprendizaje por Refuerzo
  5. Aplicaciones de Aprendizaje por Refuerzo

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE APLICACIONES DE IA

  1. Diseño y arquitectura de aplicaciones de IA
  2. Interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX)
  3. Integración de APIs de IA
  4. Implementación y despliegue de aplicaciones de IA
  5. Seguridad y escalabilidad en aplicaciones de IA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROYECTOS DE APLICACIÓN DE IA

  1. Desarrollo de un chatbot con procesamiento de lenguaje natural (PLN)
  2. Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN)
  3. Sistema de recomendación de productos con aprendizaje automático
  4. Detección de fraude con análisis de datos y aprendizaje automático
  5. Aplicaciones de IA en diferentes sectores: finanzas, salud, industria, etc

UNIDAD DIDÁCTICA 9. DESPLIEGUE Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DE IA

  1. Preparación de datos para despliegue de modelos
  2. Diseño e implementación de servicios de IA
  3. Monitoreo y evaluación de modelos en producción
  4. Actualización y mantenimiento de modelos de IA
  5. Escalabilidad y rendimiento en despliegue de modelos de IA

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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