260€
221€
-15% (hasta el 30/09/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El curso AI Edge Computing Aplicado está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en la integración de IA en dispositivos edge. Es ideal para profesionales de la ingeniería y el desarrollo con interés en arquitecturas, plataformas, hardware y frameworks de IA, así como en el despliegue y seguridad de modelos.
Objetivos
- Entender cómo funciona la inteligencia artificial y el Edge Computing.
- Conocer las diferentes plataformas de Edge Computing.
- Descubrir el ecosistema físico y lógico de Edge Computing.
- Explorar los diferentes frameworks disponibles para Edge Computing.
- Aprender a desarrollar y entrenar modelos de IA.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este curso AI Edge Computing Aplicado son las de responsable de Edge Computing, especialista en frameworks de inteligencia artificial y analista de datos en entornos Edge entre otros. Estos perfiles están alineados con las necesidades actuales del sector tecnológico y ofrecen oportunidades en entornos industriales.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL EDGE COMPUTING Y LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURAS Y PLATAFORMAS DE EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HARDWARE PARA LA IA EN EL EDGE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS OPERATIVOS Y ENTORNOS DE EJECUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FRAMEWORKS DE IA PARA EL EDGE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO Y ENTRENAMIENTO DE MODELOS IA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESPLIEGUE DE MODELOS EN DISPOSITIVOS EDGE
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN AI EDGE COMPUTING
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de AI Edge Computing con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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Curso de AI Edge Computing + 8 Créditos ECTS
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