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- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GEPHI
- ¿Qué es Gephi?
- Conceptos básicos de redes sociales
- Instalación y configuración de Gephi
- Importar datos a Gephi
- Primeros pasos en la visualización de redes
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MANIPULACIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
- Atributos y tipos de datos
- Filtrado y transformación de datos
- Detección y eliminación de errores
- Cálculo de medidas de centralidad
- Atributos dinámicos y temporales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VISUALIZACIÓN DE REDES
- El layout y sus diferentes opciones
- Visualización de nodos y aristas
- Etiquetas y colores
- Filtros y leyendas
- Interactividad y exportación de visualizaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE REDES
- Medidas de centralidad: grado, PageRank, Eigenvector
- Clustering y detección de comunidades
- Análisis de caminos y flujos
- Detección de grupos y roles
- Análisis de redes temporales
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIONES DE GEPHI
- Análisis de redes sociales online
- Estudio de coautoría en publicaciones científicas
- Análisis de redes de colaboración
- Visualización de flujos de información
- Análisis de redes en marketing y publicidad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EXTENSIONES Y PLUGINS DE GEPHI
- Gephi Toolkit: herramientas avanzadas
- ForceAtlas2: layout con fuerzas físicas
- NodeXL: integración con Excel
- NetworkX: análisis de redes con Python
- Gephi Streaming: visualización de datos en tiempo real
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CASOS PRÁCTICOS CON GEPHI
- Análisis de la red de Twitter de un político
- Visualización de la red de coautoría en un campo científico
- Estudio de una red de colaboración entre empresas
- Análisis de los flujos de información en una red social
- Visualización de una red de contactos en LinkedIn
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MÁS ALLÁ DE GEPHI
- Software alternativo para análisis de redes
- Integración con otras herramientas de análisis
- Visualización de redes en 3D
- Aplicaciones de la visualización de redes en diferentes campos
- Tendencias y futuro del análisis de redes
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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