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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
360€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso de Big Data en AWS está diseñado para profesionales de TI, de la ingeniería de datos, del análisis de negocios, de la ciencia de datos y cualquier persona interesada en comprender y utilizar las tecnologías de Big Data en entornos empresariales. No se requieren conocimientos previos en Big Data, pero es útil tener experiencia básica en programación y uso de la nube.

Objetivos

- Comprender los conceptos de Big Data y Thick Data, diferenciando su aplicación. - Dominar el proceso de Data Mining y las técnicas de aprendizaje automático. - Desarrollar habilidades en programación funcional con Apache Spark. - Implementar soluciones de Big Data en la nube utilizando servicios de AWS. - Conocer los servicios de almacenamiento de datos en AWS y su aplicación. - Aprender sobre la ingesta y procesamiento de datos utilizando herramientas de AWS. - Dominar las técnicas de análisis y visualización de datos en el entorno de AWS.

Salidas Profesionales

Tras completar este Curso de Big Data en AWS, estarás preparado/a para una amplia gama de roles profesionales en el campo del Big Data y la computación en la nube. Podrás optar a puestos dentro de la ingeniería de datos, análisis de Big Data, arquitectura de soluciones en la nube, ciencia de datos, consultoría de análisis de datos o gerencia de proyectos de Big Data.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
  3. El gran auge del big data
  4. La importancia de almacenar y extraer información
  5. ¿Cuál es el papel de las fuentes de datos?
  6. Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
  7. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

  1. Proceso KDD
  2. Modelos y Técnicas de Data Mining
  3. Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de Textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE APACHE SPARK

  1. Arquitectura general de Apache Spark
  2. Componentes principales de Apache Spark
  3. RDDs (Resilient Distributed Datasets): API básico, operaciones y persistencia
  4. Transformaciones y acciones en RDDs
  5. Programación funcional en Spark: Scala y Python
  6. Entornos de desarrollo para Spark: Spark Standalone, YARN, Kubernetes

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIG DATA EN LA NUBE

  1. Servicios de Big Data en la nube: EMR, Dataproc, BigQuery
  2. Implementación de Spark en la nube
  3. Seguridad y escalabilidad en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A AWS Y AL ANÁLISIS DE DATOS

  1. Fundamentos del análisis de datos
  2. Servicios de AWS para análisis de datos
  3. Planificación de proyectos de análisis de datos en AWS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AWS

  1. Amazon S3
  2. Amazon RDS
  3. Amazon DynamoDB
  4. Amazon Redshift
  5. Amazon EMR

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INGESTA Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN AWS

  1. Amazon Kinesis
  2. Amazon Glue
  3. Amazon Lambda
  4. Amazon SageMaker

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS EN AWS

  1. Amazon Athena
  2. Amazon QuickSight
  3. Amazon Lex

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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