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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso de Big Data para Ingenierías está dirigido a ingenieros y profesionales de la tecnología interesados en adquirir conocimientos en el manejo de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño de sistemas de control de procesos. También es adecuado para aquellos que quieran especializarse en Big Data y aprovechar las oportunidades de trabajo en un campo en auge.

Objetivos

- Comprender el concepto de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales. - Conocer las diferentes fases de un proyecto de Big Data, desde la recolección hasta la visualización de los datos. - Aprender a utilizar herramientas de Business Intelligence para el análisis de datos. - Asimilar el concepto de Data Warehouse y su importancia en la gestión de datos empresariales. - Dominar las herramientas de Data Mining para el análisis y la extracción de información valiosa de los datos. - Asentar los conceptos básicos de los sistemas de control y supervisión de procesos SCADA y HMI. - Aprender a diseñar interfaces gráficas de sistemas de control y supervisión de procesos.

Salidas Profesionales

Las salidas profesionales de este Curso de Big Data para Ingenierías son las de analista de datos, arquitecto de Big Data, ingeniero de sistemas, especialista en Business Intelligence, consultor en tecnología y desarrollador de software. Con la creciente necesidad de analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto cada vez más valioso en el mercado laboral.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

  1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING

  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONCEPTOS PREVIOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI

  1. Evolución de los sistemas de visualización
  2. Sistemas de automatización global: ERP y MES
  3. Introducción al concepto de supervisión y control
  4. Importancia del concepto “tiempo real” en un SCADA
  5. Definición de SCADA y conceptos relacionados
  6. Sistemas de control distribuido: definición y características
  7. Diferencias entre sistemas SCADA y DCS
  8. Estudio de viabilidad de un sistema SCADA
  9. Mercado de la tecnología SCADA
  10. Control mediante PC industriales y tarjetas de expansión
  11. Pantallas de operador HMI
  12. Selección de las características de una pantalla HMI
  13. Software para programación de pantallas HMI
  14. Dispositivos tablet PC

UNIDAD DIDÁCTICA 7. UTILIDADES Y MÓDULOS DE DESARROLLO EN PAQUETES SCADA

  1. Módulos y paquetes software comunes
  2. Módulo de configuración
  3. Elementos de interfaz gráfica del operador
  4. Herramientas para control de proceso
  5. Representación de tendencias Trending
  6. Módulos de gestión de alarmas y eventos
  7. Registro y archivado de eventos y alarmas
  8. Herramientas de elaboración de informes
  9. Utilidad de la creación de recetas
  10. Modulo de configuración de comunicaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISEÑO DE LA INTERFAZ: CUADROS DE CONTROL Y PANTALLAS SCADA

  1. Criterios para el diseño de pantallas de supervisión
  2. Arquitectura
  3. Distribución de las pantallas
  4. Navegación
  5. Uso del color
  6. Información textual
  7. Definición de equipos, estados y eventos de proceso
  8. Información y valores de proceso
  9. Tablas y gráficos de tendencias
  10. Comandos e ingreso de datos
  11. Alarmas
  12. Cheklist de evaluación de diseños SCADA

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso en Big Data para Ingenierías con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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