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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot se dirige a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan sumergirse en el emocionante campo de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje. Es adecuado para profesionales en desarrollo de software, en ciencia de datos, en ingeniería de IA y para cualquier persona interesada en la IA conversacional.

Objetivos

- Comprender la evolución histórica y la importancia de la IA. - Analizar los tipos de IA y los algoritmos aplicados. - Explorar modelos de lenguaje como Transformer, GPT-3 y LaMDA. - Conocer la arquitectura y el entrenamiento de ChatGPT. - Evaluar las diferencias entre ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. - Dominar aspectos técnicos avanzados como tokenización y atención. - Aplicar la IA conversacional en diversos casos de uso prácticos.

Salidas Profesionales

Gracias a la realización de este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot podrás acceder a roles en desarrollo de IA, ciencia de datos, ingeniería de software especializándote en procesamiento de lenguaje natural, diseño de chatbots, consultoría de IA y experto/a en análisis de datos. Además, podrás contribuir a proyectos de desarrollo en multitud de empresas.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  4. Tipos de inteligencia artificial
  5. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)

  1. Concepto de modelo de lenguaje
  2. Evolución de los modelos de lenguaje
  3. Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
  4. Parámetros y datasets
  5. Aplicaciones de los modelos de lenguaje

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO

  1. DeepMind y OpenAI
  2. La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
  3. Entrenamiento de ChatGPT
  4. Capacidades de ChatGPT
  5. Limitaciones y riesgos de ChatGPT

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE GEMINI

  1. Google IA: Google Brain, TensorFlow, BERT, DeepMind y otros avances en IA de Google
  2. La arquitectura de Google Gemini
  3. Capacidades de Google Gemini
  4. Uso de Google Gemini
  5. Limitaciones y riesgos de Google Gemini

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MICROSOFT COPILOT

  1. Microsoft IA
  2. La arquitectura de Microsoft Copilot
  3. Entrenamiento de Copilot
  4. Capacidades de Copilot
  5. Limitaciones y riesgos de Microsoft Copilot

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS

  1. Tokenización y embeddings
  2. Attention mechanism
  3. Beam search y otros algoritmos de decodificación
  4. Optimización del entrenamiento
  5. Evaluación de modelos de lenguaje

UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PRÁCTICAS Y CASOS DE USO

  1. Chatbots conversacionales para atención al cliente
  2. Generación automática de contenido: artículos, blogs, marketing
  3. Traducción automática y localización de idiomas
  4. Escritura creativa y generación de historias
  5. Ayudas a la investigación y análisis de datos

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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