260€
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA está dirigido a profesionales de Machine Learning, ciencia de datos, investigación en IA, ciberseguridad, desarrollo de software y de la privacidad, con interés en la protección de datos en entornos de Inteligencia Artificial. Es ideal para quienes buscan profundizar en las técnicas de cifrado homomórfico y su aplicación.
Objetivos
- Identificar aplicaciones de cifrado homomórfico en IA.
- Comprender los principios del cifrado homomórfico.
- Aplicar esquemas de cifrado homomórfico a datos.
- Integrar el cifrado homomórfico en modelos de Machine Learning.
- Evaluar el impacto de la privacidad en el diseño de IA.
- Desarrollar soluciones de IA que protejan la confidencialidad.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales del curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA incluyen roles en ingeniería de Machine Learning con especialización en privacidad, criptografía aplicada, arquitectura de soluciones de IA segura, y consultoría de privacidad y protección de datos. Esta formación abre puertas en empresas de tecnología, instituciones financieras…, entre otros.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRIVACIDAD EN LA ERA DE LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPIOS DE CRIPTOGRAFÍA APLICADA Y CIFRADO HOMOMÓRFICO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESQUEMAS DE CIFRADO HOMOMÓRFICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPLEMENTACIÓN DEL CIFRADO HOMOMÓRFICO (LIBRERÍAS Y FRAMEWORKS)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ENTRENAMIENTO DE CIFRADO HOMOMÓRFICO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INFERENCIA DE CIFRADO HOMOMÓRFICO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN CON PLATAFORMAS DE IA (TENSORFLOW)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESAFÍOS, OPTIMIZACIÓN Y FUTURO DE LA IA PRIVADA
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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Curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA + 8 Créditos ECTS
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