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Precio
260€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

El curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA está dirigido a profesionales de Machine Learning, ciencia de datos, investigación en IA, ciberseguridad, desarrollo de software y de la privacidad, con interés en la protección de datos en entornos de Inteligencia Artificial. Es ideal para quienes buscan profundizar en las técnicas de cifrado homomórfico y su aplicación.

Objetivos

- Identificar aplicaciones de cifrado homomórfico en IA. - Comprender los principios del cifrado homomórfico. - Aplicar esquemas de cifrado homomórfico a datos. - Integrar el cifrado homomórfico en modelos de Machine Learning. - Evaluar el impacto de la privacidad en el diseño de IA. - Desarrollar soluciones de IA que protejan la confidencialidad.

Salidas Profesionales

Las salidas profesionales del curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA incluyen roles en ingeniería de Machine Learning con especialización en privacidad, criptografía aplicada, arquitectura de soluciones de IA segura, y consultoría de privacidad y protección de datos. Esta formación abre puertas en empresas de tecnología, instituciones financieras…, entre otros.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRIVACIDAD EN LA ERA DE LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPIOS DE CRIPTOGRAFÍA APLICADA Y CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESQUEMAS DE CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPLEMENTACIÓN DEL CIFRADO HOMOMÓRFICO (LIBRERÍAS Y FRAMEWORKS)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ENTRENAMIENTO DE CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INFERENCIA DE CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN CON PLATAFORMAS DE IA (TENSORFLOW)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESAFÍOS, OPTIMIZACIÓN Y FUTURO DE LA IA PRIVADA

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA + 8 Créditos ECTS

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