260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Nuestro Curso en Data Driven Analytics se dirige a profesionales de la información entre otros. Estos son analistas de datos encargados de recolectar información y encontrar patrones o tendencias. Otros perfiles son los de científico de datos, consultor y gerente de negocios relacionados con la información.
Objetivos
- Revisar los conceptos básicos del Big Data y las diversas fuentes y tipologías de datos.
- Exponer los principios del Business Intelligence enmarcados en la sociedad actual.
- Repasar el concepto de DataMart, enfoncándolo como base de datos departamental.
- Estudiar sobre las herramientas dedicadas al análisis y mejora del negocio.
- Ahondar en la visualización de datos mediante el uso de distintas herramientas como TABLEAU y POWERBI.
Salidas Profesionales
Las salidas laborales de nuestro Curso en Data Driven Analytics abarcan un abanico amplio en lo relacionado con las ciencias de la información. Dentro de estas salidas tienen cabida perfiles profesionales dedicados a Big Data, al Marketing y al Business Intelligence. Perfiles concretos serían los de ingeniero de datos, científico de datos y el de consultor de análisis de datos.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de los datos masivos: antecedentes del big data
- Las ventajas del big data
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características del Open Data
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
- Business Intelligence en Excel
- Herramienta PowerBI
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TABLEAU
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso en Data Driven Analytics con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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