260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Este Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing está dirigido a profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, administradores de bases de datos y cualquier persona interesada en adquirir habilidades en el campo del Business Intelligence y Datawarehousing. También es ideal para estudiantes que quieran entrar en esta rama.
Objetivos
- Comprender los fundamentos del Business Intelligence y su relación con el Big Data.
- Analizar la importancia de los sistemas de Datawarehousing en la sociedad de la información.
- Aplicar técnicas de Data Mining para descubrir patrones y tendencias en los datos.
- Diseñar y desarrollar DataMarts y DataWarehouses eficientes.
- Utilizar herramientas de visualización de datos como Tableau, QlikView y Power BI.
- Dominar técnicas de storytelling para comunicar eficazmente los insights obtenidos de los datos.
- Integrar y compartir análisis y visualizaciones de datos en diferentes plataformas y dispositivos.
Salidas Profesionales
Gracias a este Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing, podrás desempeñar roles como analista de datos, arquitecto de Business Intelligence, desarrollador de DataWarehouses, consultor de Business Analytics y especialista en visualización de datos. Podrás trabajar en diversos sectores como tecnología, finanzas, marketing, logística, entre otros.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de Textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Bases de datos OLTP
- Bases de Datos OLAP
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 7. STORYTELLING
- ¿Qué es el Data Storytelling?
- Elementos clave del Data Storytelling
- ¿Por qué es importante el Data Storytelling?
- ¿Cómo hacer Data Storytelling?
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TABLEAU
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
UNIDAD DIDÁCTICA 10. QLIKVIEW
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 11. POWER BI
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing + 8 Créditos ECTS
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