- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LAS REDES NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LAS REDES NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREACIÓN DE UNA RED NEURONAL BÁSICA EN PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTRENAMIENTO Y VALIDACIÓN DE MODELOS EN UNA RED NEURONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES PROFUNDAS (DNN)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES CONVOLUCIONALES (CNN)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES RECURRENTES (RNN) Y LSTM
UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS (GAN)
UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES NEURONALES AUTOENCODER
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONSTRUCCIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación
"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
Explora nuestras Áreas Formativas
Construye tu carrera profesional
Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.
Curso de Redes Neuronales con Python