260€
208€
-20% (hasta el 17/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿Quién puede acceder al master?
Este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es para ti si eres profesional de la ingeniería, ciencia de datos y deseas especializarte en la creación de soluciones de NLP de vanguardia, mejorando tus habilidades técnicas con modelos de Deep Learning complejos, o si buscas liderar la innovación en IA y lenguaje.
Objetivos
- Dominar fundamentos de Deep Learning y su aplicación en NLP.
- Preprocesar y representar texto para modelos de lenguaje avanzados.
- Aplicar redes neuronales (RNN, CNN) y Transformers en tareas NLP.
- Utilizar modelos como BERT y GPT para comprensión y generación.
- Implementar técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje por refuerzo.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) incluyen roles como NLP Engineer, Machine Learning Engineer especializado en NLP, profesional de Datos experto en Lenguaje, entre otros. Estos perfiles son demandados para liderar la innovación en el procesamiento del lenguaje en empresas tecnológicas.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DEEP LEARNING APLICADO AL LENGUAJE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS RECURRENTES PARA SECUENCIAS DE TEXTO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE TEXTO CON REDES CONVOLUCIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS TRANSFORMER Y ATENCIÓN EN NLP
UNIDAD DIDÁCTICA 5. USO DE MODELOS ENTRENADOS PREVIAMENTE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE LENGUAJE NATURAL
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso en Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) + 8 Créditos ECTS
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