260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El curso Deep Learning para Visión por Computadora y NLP está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico y titulados interesados en ampliar su conocimiento en redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural y técnicas avanzadas en visión por computadora. Este curso es ideal para quienes buscan actualizarse en tendencias como Transformers.
Objetivos
- Comprender el funcionamiento de redes neuronales en visión por computadora.
- Analizar el uso de CNNs para mejorar la percepción visual en imágenes.
- Aplicar técnicas avanzadas de visión por computadora en proyectos.
- Explorar los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural.
- Implementar redes LSTM para mejorar el análisis de textos.
- Utilizar transformers en el procesamiento del lenguaje natural.
- Integrar modelos preentrenados como BERT en aplicaciones reales.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso Deep Learning para Visión por Computadora y NLP son en áreas como ingeniería en Visión por Computadora, especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural implementando modelos para análisis de texto y chatbots, desarrollo de inteligencia artificial integrando soluciones multimodales que combinen imagen y texto, entre otras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DEEP LEARNING Y SU APLICACIÓN EN PERCEPCIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNNS) PARA VISIÓN POR COMPUTADORA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS AVANZADAS EN VISIÓN POR COMPUTADORA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUNDAMENTOS DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES RECURRENTES Y LSTM PARA NLP
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRANSFORMERS Y EL CAMBIO DE PARADIGMA EN NLP
UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES CON BERT Y MODELOS PREENTRENADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MULTIMODALIDAD: COMBINANDO IMAGEN Y TEXTO
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÉTICA, BIAS Y EVALUACIÓN EN MODELOS DE DEEP LEARNING
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de Deep Learning para Visión por Computadora y NLP con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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Curso de Deep Learning para Visión por Computadora y NLP + 8 Créditos ECTS
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