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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

El curso Deep Learning para Visión por Computadora y NLP está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico y titulados interesados en ampliar su conocimiento en redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural y técnicas avanzadas en visión por computadora. Este curso es ideal para quienes buscan actualizarse en tendencias como Transformers.

Objetivos

- Comprender el funcionamiento de redes neuronales en visión por computadora. - Analizar el uso de CNNs para mejorar la percepción visual en imágenes. - Aplicar técnicas avanzadas de visión por computadora en proyectos. - Explorar los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural. - Implementar redes LSTM para mejorar el análisis de textos. - Utilizar transformers en el procesamiento del lenguaje natural. - Integrar modelos preentrenados como BERT en aplicaciones reales.

Salidas Profesionales

Las principales salidas profesionales de este Curso Deep Learning para Visión por Computadora y NLP son en áreas como ingeniería en Visión por Computadora, especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural implementando modelos para análisis de texto y chatbots, desarrollo de inteligencia artificial integrando soluciones multimodales que combinen imagen y texto, entre otras.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DEEP LEARNING Y SU APLICACIÓN EN PERCEPCIÓN ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNNS) PARA VISIÓN POR COMPUTADORA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS AVANZADAS EN VISIÓN POR COMPUTADORA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUNDAMENTOS DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES RECURRENTES Y LSTM PARA NLP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRANSFORMERS Y EL CAMBIO DE PARADIGMA EN NLP

UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES CON BERT Y MODELOS PREENTRENADOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MULTIMODALIDAD: COMBINANDO IMAGEN Y TEXTO

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÉTICA, BIAS Y EVALUACIÓN EN MODELOS DE DEEP LEARNING

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso de Deep Learning para Visión por Computadora y NLP con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso de Deep Learning para Visión por Computadora y NLP + 8 Créditos ECTS

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