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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso de Elementos de IA es para ti si eres estudiante, profesional o entusiasta de la tecnología y deseas adquirir una comprensión fundamental de la IA, sentando las bases para futuras especializaciones o para aplicar estos conocimientos en tu campo, sin necesidad de experiencia previa avanzada.

Objetivos

- Comprender los conceptos y la evolución de la Inteligencia Artificial. - Dominar los fundamentos matemáticos esenciales para la IA. - Entender la representación del conocimiento y la lógica en IA. - Aplicar técnicas de búsqueda y resolución de problemas con IA. - Conocer los conceptos del aprendizaje automático supervisado. - Implementar algoritmos no supervisados para clustering y anomalías. - Entender la estructura y funcionamiento de redes neuronales.

Salidas Profesionales

Las principales salidas profesionales de este Curso de Elementos de IA te preparan para complementar tu perfil actual con conocimientos sólidos en IA, permitiéndote participar en proyectos tecnológicos más complejos, o bien, como base para roles de Analista de Datos Junior. Este curso es un punto de partida para especializaciones en campos más específicos de la IA.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN IA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: CONCEPTOS GENERALES

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALGORITMOS SUPERVISADOS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ALGORITMOS NO SUPERVISADOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TENDENCIAS Y FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso de Elementos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso de Elementos de IA + 8 Créditos ECTS

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