260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Este Curso de Elementos de IA es para ti si eres estudiante, profesional o entusiasta de la tecnología y deseas adquirir una comprensión fundamental de la IA, sentando las bases para futuras especializaciones o para aplicar estos conocimientos en tu campo, sin necesidad de experiencia previa avanzada.
Objetivos
- Comprender los conceptos y la evolución de la Inteligencia Artificial.
- Dominar los fundamentos matemáticos esenciales para la IA.
- Entender la representación del conocimiento y la lógica en IA.
- Aplicar técnicas de búsqueda y resolución de problemas con IA.
- Conocer los conceptos del aprendizaje automático supervisado.
- Implementar algoritmos no supervisados para clustering y anomalías.
- Entender la estructura y funcionamiento de redes neuronales.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Elementos de IA te preparan para complementar tu perfil actual con conocimientos sólidos en IA, permitiéndote participar en proyectos tecnológicos más complejos, o bien, como base para roles de Analista de Datos Junior. Este curso es un punto de partida para especializaciones en campos más específicos de la IA.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN IA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: CONCEPTOS GENERALES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALGORITMOS SUPERVISADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ALGORITMOS NO SUPERVISADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TENDENCIAS Y FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de Elementos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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Curso de Elementos de IA + 8 Créditos ECTS
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