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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/01/2026) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

El curso Ética y Regulación de la IA está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, desarrollo de IA, ciencia de datos, abogacía, politólogía, especialistas en privacidad de datos, consultoría de ética y cumplimiento normativo, así como a profesionales de la gestión y liderazgo empresarial que deseen comprender las implicaciones éticas y legales de la Inteligencia Artificial.

Objetivos

- Comprender los principios éticos en el desarrollo de IA. - Analizar marcos regulatorios nacionales e internacionales. - Identificar riesgos y sesgos algorítmicos. - Evaluar el impacto social y económico de la IA. - Proponer directrices para una IA responsable. - Debatir la responsabilidad legal en sistemas autónomos.

Salidas Profesionales

Las principales salidas profesionales incluyen roles en áreas como la consultoría de Ética de la IA, Regulación de IA, análisis de Cumplimiento en IA, gestoría de Políticas de IA responsable, o investigación en IA ética. El curso Ética y Regulación de la IA abre las puertas en empresas tecnológicas o bufetes de abogados especializados en tecnología.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ÉTICA Y LA FILOSOFÍA DE LA IA

  1. Contexto histórico y evolución de la IA del pasado al presente
  2. Principios éticos fundamentales de la IA
  3. Dilemas éticos en el diseño y aplicación de sistemas de IA
  4. El impacto social, económico y cultural de la IA
  5. Fundamentos de la filosofía de la IA y sus implicaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SESGOS ALGORÍTMICOS Y DISCRIMINACIÓN

  1. Fuentes de sesgos en los datos y algoritmos de IA
  2. Tipologías de sesgos identificadas en la IA
  3. Métricas de imparcialidad y equidad para modelos de IA
  4. Técnicas avanzadas de detección y mitigación de sesgos
  5. Análisis de casos prácticos de discriminación algorítmica
  6. Marcos para la evaluación de la imparcialidad algorítmica

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD, PROTECCIÓN DE DATOS Y GOBERNANZA EN SISTEMAS DE IA

  1. Normativas clave de protección de datos
  2. Desafíos de privacidad en el ciclo de vida de los datos de IA
  3. Técnicas de preservación de la privacidad con criptografía y computación
  4. Implementación de principios de privacidad por diseño y por defecto
  5. Estrategias de gobernanza de datos y cumplimiento en el desarrollo de IA
  6. Retos de la anonimización y desidentificación de datos en IA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESPONSABILIDAD Y RENDICIÓN DE CUENTAS EN LA TOMA DE DECISIONES DE IA

  1. Explicabilidad (xai) y transparencia algorítmica
  2. Modelos de atribución de responsabilidad en sistemas autónomos
  3. Auditoría algorítmica y herramientas para evaluación independiente
  4. Evaluación de impacto de la IA como herramienta preventiva
  5. Implicaciones de la responsabilidad civil y penal por IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MARCO REGULATORIO INTERNACIONAL DE LA IA: VISIONES Y TENDENCIAS

  1. Iniciativas y recomendaciones de organizaciones globales sobre IA
  2. Comparativa de enfoques regulatorios en diferentes jurisdicciones
  3. Desarrollo de estándares técnicos y certificaciones para la IA confiable
  4. El papel de la colaboración público-privada en la gobernanza de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LA ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA IA EN SECTORES CLAVE

  1. Implicaciones éticas y regulatorias en la IA para la salud
  2. Desafíos de la IA en el sector financiero y bancario
  3. Ética de la IA en sistemas de justicia penal y seguridad
  4. Consideraciones para la IA en el mercado laboral y la educación
  5. Aplicaciones de principios éticos en el desarrollo de vehículos autónomos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA RESPONSABLE EN LA PRÁCTICA: HERRAMIENTAS Y POLÍTICAS DE GOBERNANZA (GOOGLE AI PRINCIPLES)

  1. Implementación práctica de marcos de IA responsable en organizaciones
  2. Herramientas y librerías de código abierto para la IA ética
  3. Los Google AI Principles
  4. Diseño de equipos multidisciplinares y códigos de conducta internos para IA
  5. Estrategias para la comunicación de la IA y el fomento de la confianza pública

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOBERNANZA AVANZADA Y DILEMAS FUTUROS DE LA IA

  1. Gobernanza avanzada y dilemas futuros de la IA
  2. Implicaciones éticas de la IA en la sostenibilidad ambiental y el consumo de recursos
  3. Modelos emergentes de gobernanza de la IA (algoritmo público, auditorías externas obligatorias)
  4. El futuro de los derechos humanos en la era de la IA
  5. Ciberseguridad en la IA y la protección de infraestructuras críticas

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Curso Ética y Regulación de la IA

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