260€
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector con interés en profundizar en modelos preentrenados y su adaptación. Es ideal para quienes buscan actualizarse en técnicas de ajuste de capas, procesamiento de lenguaje natural, y la evaluación y despliegue de modelos ajustados, sin necesidad de formación avanzada.
Objetivos
- Comprender los fundamentos del fine-tuning.
- Identificar y seleccionar modelos preentrenados adecuados para diversas aplicaciones.
- Aplicar estrategias avanzadas de preprocesamiento de datos.
- Implementar técnicas de fine-tuning y ajuste de capas.
- Aplicar técnicas de fine-tuning en tareas de visión por ordenador.
- Desarrollar habilidades para el fine-tuning en el procesamiento de lenguaje natural.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA comprenden puestos como responsable de machine learning especializado en fine-tuning de modelos, especialista en sistemas de visión por ordenador. Esta formación abre oportunidades para invertir en proyectos donde la personalización de modelos resulta esencial.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL FINE-TUNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PREENTRENADOS: TIPOS, SELECCIÓN Y ADAPTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PREPARACIÓN Y ESTRATEGIAS AVANZADAS DE PREPROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE FINE-TUNING Y AJUSTE DE CAPAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FINE-TUNING APLICADO A VISIÓN POR ORDENADOR
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FINE-TUNING APLICADO AL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. EVALUACIÓN, VALIDACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DEL MODELO AJUSTADO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE, MANTENIMIENTO Y TENDENCIAS EMERGENTES
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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