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Precio
260€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

El Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector con interés en profundizar en modelos preentrenados y su adaptación. Es ideal para quienes buscan actualizarse en técnicas de ajuste de capas, procesamiento de lenguaje natural, y la evaluación y despliegue de modelos ajustados, sin necesidad de formación avanzada.

Objetivos

- Comprender los fundamentos del fine-tuning. - Identificar y seleccionar modelos preentrenados adecuados para diversas aplicaciones. - Aplicar estrategias avanzadas de preprocesamiento de datos. - Implementar técnicas de fine-tuning y ajuste de capas. - Aplicar técnicas de fine-tuning en tareas de visión por ordenador. - Desarrollar habilidades para el fine-tuning en el procesamiento de lenguaje natural.

Salidas Profesionales

Las principales salidas profesionales de este Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA comprenden puestos como responsable de machine learning especializado en fine-tuning de modelos, especialista en sistemas de visión por ordenador. Esta formación abre oportunidades para invertir en proyectos donde la personalización de modelos resulta esencial.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL FINE-TUNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PREENTRENADOS: TIPOS, SELECCIÓN Y ADAPTACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PREPARACIÓN Y ESTRATEGIAS AVANZADAS DE PREPROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE FINE-TUNING Y AJUSTE DE CAPAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FINE-TUNING APLICADO A VISIÓN POR ORDENADOR

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FINE-TUNING APLICADO AL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. EVALUACIÓN, VALIDACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DEL MODELO AJUSTADO

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE, MANTENIMIENTO Y TENDENCIAS EMERGENTES

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA + 8 Créditos ECTS

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