- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
- Analista de datos con IA - Desarrollador de aplicaciones inteligentes - Consultor en sistemas de IA - Especialista en procesamiento de lenguaje natural - Implementador de soluciones basadas en ChatGPT y Gemini - Experto en integración de Bing Chat y Grammarly - Asesor en automatización de procesos empresariales - Responsable de innovación tecnológica en empresas
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)
- Concepto de modelo de lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje
- Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
- Parámetros y datasets
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO
- DeepMind y OpenAI
- La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
- Entrenamiento de ChatGPT
- Capacidades de ChatGPT
- Limitaciones y riesgos de ChatGPT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE
- Bard: el modelo de lenguaje de Google AI
- Diferencias entre Gemini y GPT-3
- Capacidades de Gemini
- Integración de Gemini con otros productos de Google
- Futuro de Gemini
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT
- Microsoft y Bing: su apuesta por la IA conversacional
- Características de Bing Chat
- Integración de Bing Chat con el motor de búsqueda Bing
- Comparación entre Bing Chat y ChatGPT
- Futuro de Bing Chat
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GRAMMARLY
- Introducción a Grammarly
- Funcionalidades Avanzadas de Grammarly
- Aplicación de Grammarly en la Escritura Personal
- Revisión de Textos de Otros y Retroalimentación
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS
- Tokenización y embeddings
- Attention mechanism
- Beam search y otros algoritmos de decodificación
- Optimización del entrenamiento
- Evaluación de modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 8. USO DE IA EN EL TRABAJO
- Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Diferentes Sectores
- Herramientas y Tecnologías de IA en el Entorno Labora
- Desarrollo de Habilidades para el Uso de IA en el Trabajo
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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