958 050 205
100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Curso en Inteligencia Artificial con Microsoft Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y AZURE AI
- Conceptos básicos de Inteligencia Artificial
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial en la industria
- Visión general de Microsoft Azure
- Servicios de Azure dedicados a la IA
- Beneficios de utilizar Azure AI en soluciones empresariales
- Introducción a Azure AI Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONFIGURACIÓN INICIAL Y DESPLIEGUE DE MODELOS EN AZURE
- Creación de una cuenta de Azure y acceso a los servicios de IA
- Introducción al uso de Azure Machine Learning (Azure ML)
- Configuración del entorno de trabajo en Azure ML
- Preparación de datos para el entrenamiento de modelos
- Entrenamiento y despliegue de un modelo de IA en Azure
- Gestión del ciclo de vida de un modelo en Azure
- Uso de Jupyter Notebooks en Azure para experimentación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VISIÓN ARTIFICIAL CON AZURE COMPUTER VISION
- Introducción a la Visión Artificial
- Servicios de Azure Computer Vision
- Entrenamiento de modelos personalizados de Azure Computer Vision
- Análisis de imágenes con Azure
- Reconocimiento facial y de objetos en tiempo real
- Creación de soluciones con Azure Video Indexer
- Implementación de un servicio de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DEL LENGUAJE NATURAL CON AZURE COGNITIVE SERVICES
- Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Servicios de análisis de texto en Azure Cognitive Services
- Implementación de un modelo de análisis de sentimientos
- Análisis de entidades y extracción de claves
- Creación de chatbots con Azure Bot Service
- Traducción automática y detección de lenguaje con Azure Translator
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MACHINE LEARNING AUTOMATIZADO CON AZURE ML
- Introducción al concepto de Machine Learning Automatizado (AutoML)
- Uso de Azure AutoML para entrenar modelos sin programación
- Configuración de experimentos en AutoML
- Preparación de datos para ML automatizado
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE IA CON POWER BI Y AZURE
- Power BI y su relación con Azure
- Conexión de fuentes de datos de Azure a Power BI
- Casos de uso de IA en Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON AZURE IOT
- Fundamentos de Internet de las Cosas (IoT)
- Azure IoT
- Planificación de flujo de trabajo en Azure IoT
- Azure IoT Edge
- Azure IoT Hub
- Inteligencia artificial en Azure IoT
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Curso en Inteligencia Artificial con Microsoft Azure
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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