260€
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que buscan reforzar su comprensión en áreas fundamentales como álgebra lineal, cálculo diferencial e integral y teoría de la información. Ideal para interesados en aplicar métodos numéricos y análisis de Fourier en el ámbito de la IA.
Objetivos
- Comprender los fundamentos matemáticos esenciales para la inteligencia artificial.
- Aplicar álgebra lineal para representar y manipular grandes conjuntos de datos.
- Utilizar cálculo diferencial e integral para problemas de optimización en IA.
- Analizar la probabilidad y las variables aleatorias para modelar incertidumbres.
- Implementar técnicas estadísticas para el análisis de datos complejos.
- Explorar álgebra vectorial y geometría en espacios multidimensionales.
- Desarrollar métodos numéricos para resolver problemas prácticos en IA.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial son centradas en áreas como la ciencia de datos especializada en IA, ingeniería de aprendizaje automático, análisis de datos en tiempo real, desarrollo de algoritmos de optimización, especialista en procesamiento de señales, consultoría en análisis predictivo, entre otras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS PARA LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÁLGEBRA LINEAL Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL PARA OPTIMIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ÁLGEBRA VECTORIAL Y GEOMETRÍA EN ESPACIOS MULTIDIMENSIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y ENTROPÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADOS A LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE FOURIER Y TRANSFORMADAS PARA PROCESAMIENTO DE SEÑALES
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TOPOLOGÍA Y TEORÍA DE GRAFOS EN IA
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de Matemáticas para Inteligencia Artificial con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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