Curso Superior en Metodología SQuID
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Convocatoria Abierta
modalidad
Online
duracion
250 H
precio
460 EUR
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Abierta
Las acciones formativas de INESEM tienen modalidad online
Modalidad
Online
Duración de las acciones formativas de INESEM
Duración
250 H
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Precio
460EUR
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Cuota

460 €
Resto de plazos: 460 €/mes

Presentación

Gestionar toda la información que una empresa dispone mediante técnicas y herramientas Big Data es clave para obtener beneficios mediante una correcta toma de decisiones. Pero hay que garantizar que la calidad de los datos analizados sea buena y para ello utilizar la metodología SQuID es la mejor opción. Además, gracias al Business Intelligence y sus principales herramientas de visualización crearás gráficos profesionales.

Con reconocimiento de:

QS Stars Rating System
plan de estudios

Para qué te prepara

Mediante la realización del Curso en Metodología SQuID gestionarás proyectos de forma ágil y aplicarás las principales técnicas de análisis de información utilizando datos que sean de calidad gracias a la metodología SQuID. Posteriormente, con el uso del Business Intelligence, la metodología Kimball y las principales herramientas de visualización crearás gráficos que te permitan llevar a cabo una toma de decisiones estratégicas con gran rigor.


Objetivos
  • Aplicar en cualquier proyecto tecnológico las principales metodologías ágiles
  • Gestionar volúmenes de información masivos gracias al uso de las principales técnicas y herramientas Big Data.
  • Abordar proyectos Big Data gestionando la calidad gracias a la metodología SQuID
  • Almacenar y administrar información empresarial aplicando la metodología Kimball en Datawarehouses
  • Crear gráficos profesionales para la toma de decisiones utilizando herramientas como Tableau, PowerBI o Qlikview.
  • Conocer los principales aspectos a tener en cuenta y las fases de implementación de la metodología SQuID

A quién va dirigido

El Curso en Metodología SQuID se orienta tanto a profesionales en el análisis de información como a estudiantes que busquen una formación especializada en el uso del Big Data y el Business Intelligence y que les permita tomar decisiones estratégicas de rigor mediante la aplicación de la metodología SQuID para garantizar la calidad de los datos analizados.


Salidas Profesionales

Los perfiles especializados en el uso del Big Data y Business Intelligence son muy cotizados en el ámbito profesional. Y si además se une una gestión de los datos de calidad aplicando la metodología SQuID gracias a este Curso en Metodología SQuID optarás a puestos importantes como SQuID Big Data Developer, Data Scientist o Experto en soluciones BI.

temario

metodología

claustro

Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

Campus virtual

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Centro de atención al estudiante (CAE)

Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

inesem emplea

INESEM emplea

Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

comunidad

Comunidad

Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.

revista digital

Revista Digital INESEM

Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

masterclass

Master Class INESEM

Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.

Clases online

Clases online

Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

becas

Becas y financiación

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

25% Beca Alumni

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

20% Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

15% Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15% Beca Recomienda

La beca recomienda surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

15% Beca Grupo

Formarse en grupo siempre es más inspirador. Si te matriculas con tres o más personas en cualquier curso de nuestro catálogo, recibirás una beca del 15%.

20% Beca Discapacidad

¡Qué importante promover la educación inclusiva! Ofrecemos una beca del 20% para aquellas personas con una discapacidad del 33% o superior, siendo necesario presentar la documentación necesaria.

20% Beca Familia numerosa

Entendemos el arduo trabajo que supone brindar una buena educación a sus hijos/as. Por lo tanto, ofrecemos una beca del 20% para las familias con tres o más descendientes. Es necesario ratificar esta condición.

Financiación 100% sin intereses

Información sobre becas Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

Información sobre becas * Becas no acumulables entre sí.

Información sobre becas * Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

Información sobre becas * Becas no aplicables a formación programada.

titulación

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Titulación:
Titulacion de INESEM

claustro

Claustro de profesores:
Bibiana
Bibiana Moreno Leyva

CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.

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Rafael
Rafael Marín

Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR). 
Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).
 

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Daniel
Daniel Cabrera

Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002. 
/> Administrador de sistemas durante más de 15 años, gestor de plataformas de alta capacidad, escalabilidad y rendimiento. Siempre a la última en todo lo relacionado con tecnologías Cloud, DevOps, SER, etc.
 

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Daniel
Daniel Rodriguez

Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación corporativa integral de gestión de matrículas y expedientes académicos, tutorización, facturación, logística, seguimiento del alumnado, así como gestión de grupos y convocatorias de formación. 
Experto en desarrollado en aplicaciones web, servicios web, APIs e informes de Crystal Reports, dominando base de datos y lenguajes como Transact-SQL. Realiza las funciones propias de un FullStack Developer, siendo especialista en ASP.NET, jQuery, CSS (Bootstrap, Sass) y web services. Además, cuenta con gran experiencia en desarrollo de proyectos en equipo, resolución de problemas y formación de personas de prácticas en la incorporación a un puesto de trabajo.
 

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Isaías
Isaías Aranda Cano

Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en la nube (Google, AWS, Azure,). Certificado en ITIL V3.
Más de 15 años de experiencia implementando y gestionando tecnologías en alta disponibilidad Open Source. 
 

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Juan Antonio
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR. Doctorando en tecnologías de la información por la UGR. Cuenta con amplia experiencia en científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.Leer más
Francisco Antonio
Francisco Antonio Navarro Matarín

Técnico Superior en PRL y director de Seguridad habilitado por el Ministerio del Interior. Auditor de Sistemas de Gestión: Calidad y PRL. Máster en Dirección y Gestión de Proyectos. 
Cuenta con una dilatada experiencia profesional en el sector de la Seguridad y Salud Laboral, en Sistemas de Gestión Empresarial y en la Gestión de Proyectos relacionados con estos ámbitos.  Desde hace 10 años se dedica a la formación y la capacitación de profesionales en seguridad corporativa en el ámbito empresarial. Además, fue Licenciado en Historia.
 

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¿Qué es la metodología Kimball?

La metodología Kimball que el alumnado estudiará en el temario de este Curso en Metodología SQuID de INESEM Business School, es una metodología empleada para la construcción de un almacén de datos o Data Warehouse (DW), es decir un conjunto de datos enfocados a una organización, empresa, fundación, etc., capaz de ayudar a tomar decisiones. La metodología está basada en el Ciclo de Vida Dimensional del Negocio, más conocido como Business Dimensional Lifecycle que se basa en 4 principios; centrarse en el negocio, la construcción de una estructura de la información adecuada, la creación del Data Warehouse y ofrecer una solución completa. 

El Business Intelligence

También conocido como BI por sus siglas, se puede traducir como inteligencia empresarial, y se refiere al uso que las compañías van a hacer de los datos que poseen. Estos datos pueden provenir tanto del mercado, de la competencia, de skateholders, o de sus propios empleados. El cómo tratar e interpretar esa información va a marcar el buen hacer futuro de la empresa. Las herramientas de Business Intelligence que podrás conocer este  Curso en Metodología SQuID de INESEM ofrecen importantes ventajas competitivas como son; la capacidad de analizar de manera simultánea la información interna y externa, realizar análisis mucho más profundos (más capacidad de reporting), comparar los resultados con series históricas, y realizar simulaciones y pronósticos futuros en base a esa información. 

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