958 050 205
100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS CLOUD
- ¿Qué es la computación en la nube?
- Beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas
- Conceptos clave en la administración de sistemas cloud de Microsoft
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE
- Visión general de Microsoft Azure
- Servicios principales de Azure
- Modelos de implementación en Azure
- Creación de una cuenta de Azure y suscripción
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE MÁQUINAS VIRTUALES EN AZURE
- Creación y configuración de máquinas virtuales en Azure
- Administración y supervisión de máquinas virtuales
- Escalabilidad y disponibilidad de las máquinas virtuales en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DE ALMACENAMIENTO EN AZURE
- Tipos de almacenamiento en Azure
- Creación y configuración de cuentas de almacenamiento
- Gestión de la replicación y seguridad de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE REDES EN AZURE
- Conceptos de redes virtuales en Azure
- Creación y configuración de redes virtuales
- Implementación de subredes, grupos de seguridad de red y equilibradores de carga
- Configuración de la conectividad híbrida con Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ADMINISTRACIÓN DE ENTIDADES Y ACCESO A AZURE
- Servicios de identidad en Azure
- Creación y gestión de cuentas de usuario y grupos en Azure Active Directory
- Implementación de autenticación y autorización en Azure
- Uso de directivas de acceso y control de recursos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SUPERVISIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS EN AZURE
- Herramientas y servicios de supervisión en Azure
- Configuración de la supervisión y los registros en Azure
- Gestión y resolución de problemas en Azure
- Uso de Azure Automation y Azure Logic Apps para la automatización de tareas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A AZURE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
- ¿Qué es el análisis de datos en la nube?
- ¿Por qué utilizar Microsoft Azure para el análisis de datos?
- Servicios clave de Azure para el análisis de datos
- Casos de uso de análisis de datos en Azure
- Introducción a la arquitectura de Azure para el análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AZURE
- Azure Blob Storage: Almacenamiento de datos no estructurados
- Azure Data Lake Storage: Almacenamiento de grandes volúmenes de datos sin procesar
- Azure SQL Database: Almacenamiento de datos relacionales
- Azure Cosmos DB: Almacenamiento de datos NoSQL
- Comparación de opciones de almacenamiento de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE
- Azure Databricks: Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
- Azure Stream Analytics: Procesamiento de datos en tiempo real
- Azure Data Factory: Orquestación de flujos de trabajo de datos
- Azure Functions: Creación de funciones sin servidor para el procesamiento de datos
- Elección de la herramienta de procesamiento de datos adecuada en Azure
- Azure Machine Learning: Creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
- Azure Cognitive Services: Análisis de texto, voz e imágenes con IA
- Power BI: Visualización y análisis de datos interactivos
- Azure Data Studio: Entorno de desarrollo para el análisis de datos
- Herramientas de terceros para el análisis de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 11. IMPLEMENTACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE SOLUCIONES DE ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE
- Seguridad y gobernanza de datos en Azure
- Monitoreo y optimización del rendimiento de las soluciones de análisis de datos
- Implementación de soluciones de análisis de datos en producción
- Mejores prácticas para el análisis de datos en Azure
- Recursos adicionales para el aprendizaje
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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