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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso en Minería de Datos con Orange está diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la analítica empresarial que deseen adquirir habilidades en el uso de Orange Data Mining. No se requieren conocimientos previos en minería de datos, pero es útil tener una comprensión básica de estadística y programación.

Objetivos

- Comprender qué es Orange Data Mining y sus ventajas. - Dominar la carga y preprocesamiento de datos en Orange. - Utilizar la programación visual para analizar datos de manera efectiva. - Explorar y visualizar datos para identificar patrones y tendencias. - Aplicar técnicas de modelado predictivo en Orange. - Construir flujos de trabajo de datos eficientes. - Personalizar widgets y canales para obtener resultados específicos.

Salidas Profesionales

Las principales salidas profesionales de este Curso en Minería de Datos con Orange te permitirán optar a roles en análisis de datos, ciencia de datos, ingeniería de datos y consultoría en empresas de diversos sectores, incluyendo tecnología, finanzas, salud y marketing. También podrán encontrar oportunidades en instituciones académicas y centros de investigación.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A ORANGE DATA MINING

  1. Qué es orange Data Mining
  2. Ventajas de utilizar Orange Data Mining

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONALIDADES DE ORANGE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

  1. Carga y preprocesamiento de datos
  2. Programación visual
  3. Exploración y visualización de datos
  4. Modelado predictivo
  5. Ingeniería de características

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FLUJOS DE TRABAJO DE DATOS ORANGE

  1. Creación y uso de flujos de trabajo de datos para realizar análisis

UNIDAD DIDÁCTICA 4. WIDGETS Y CANALES EN ORANGE DATA MINING

  1. Tipos de widgets y sus funciones
  2. Conexión de widgets mediante canales
  3. Personalización de widgets para obtener resultados específicos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CARGA DE DATOS CON ORANGE

  1. Importación de datos desde diferentes fuentes
  2. Configuración de parámetros de importación
  3. Manejo de diferentes formatos de datos
  4. Visualización previa de los datos importados

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON ORANGE

  1. Identificación de grupos o clusters de datos
  2. Análisis de la jerarquía de los clusters
  3. Visualización de la estructura de clusters mediante dendrogramas

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELADO PREDICTIVO CON ORANGE

  1. Selección del algoritmo adecuado en función del problema y los datos
  2. Entrenamiento y ajuste de los modelos
  3. Interpretación de los resultados
  4. Evaluación del rendimiento de los modelos predictivos

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""  

Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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