260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El curso Optimización de Modelos en ML está diseñado para titulados en ciencia de datos, ingeniería y campos relacionados, interesados en mejorar sus habilidades en optimización de modelos de aprendizaje automático. Abordaremos desde los fundamentos de optimización hasta técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros y estrategias para evitar overfitting.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la optimización en aprendizaje automático.
- Identificar funciones de pérdida y métricas de evaluación de modelos.
- Aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes estocásticas.
- Implementar técnicas de regulación en modelos supervisados.
- Realizar ajuste de hiperparámetros y validación cruzada eficazmente.
- Desarrollar estrategias para evitar overfitting y underfitting en modelos.
- Optimizar redes neuronales profundas usando optimizadores avanzados.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este curso Optimización de Modelos en ML son las de profesional en ciencia de datos especializado en optimización de modelos, responsable de machine learning con enfoque en ajuste de hiperparámetros y especialista en redes neuronales profundas orientadas a la reducción del overfitting entre otras funciones.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA OPTIMIZACIÓN EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES DE PÉRDIDA Y MÉTRICAS DE EVALUACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESCENSO DEL GRADIENTE Y VARIANTES ESTOCÁSTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE REGULACIÓN EN MODELOS SUPERVISADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AJUSTE DE HIPERPARÁMETROS Y VALIDACIÓN CRUZADA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTRATEGIAS PARA EVITAR OVERFITTING Y UNDERFITTING
UNIDAD DIDÁCTICA 7. OPTIMIZACIÓN EN REDES NEURONALES PROFUNDAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OPTIMIZADORES AVANZADOS: ADAM, RMSPROP Y OTROS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. AUTOMATIZACIÓN DEL TUNING CON BÚSQUEDA BAYESIANA Y GRID SEARCH
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso de Optimización de Modelos en ML con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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