260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El curso en preprocesamiento y análisis de datos está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia y la analítica de datos. Este curso también es de gran utilidad para profesionales que deseen introducirse en el preprocesamiento y análisis de datos, seguir formándose o actualizar sus conocimientos en esta área
Objetivos
-Conocer qué es la ciencia de datos.
-Introducir los lenguajes de programación Python y R.
-Conocer las bases de datos relacionales y no relacionales.
-Obtención, preprocesamiento y análisis de los datos.
-Presentación de resultados.
Salidas Profesionales
Con la realización de este Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos desarrollarás tu carrera profesional en el ámbito de la ciencia de datos en general. Especialmente, este curso te preparará para desempeñar dos de las funciones fundamentales en todo proyecto: analista de datos y experto en preprocesado de los mismos.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Computing
- Aspectos legales en Protección de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta de SQL
- MySQL. Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relacionales Vs Bases de datos NoSQL
- Tipos de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- 3. Librerías para el análisis de datos en Python
- MongoDB, Hadoop y Python: Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R
- Introducción a R
- ¿Qué necesitas?
- Tipos de datos
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
- Integración de R en Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
- 1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
- Inferencia estadística
- Modelos de regresión
- Pruebas de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE LOS DATOS
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

Explora nuestras Áreas Formativas
Construye tu carrera profesional
Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.
Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos + 8 Créditos ECTS
260€
221€
260€
221€