260€
221€
-15% (hasta el 30/10/2025)
* Becas y descuentos no aplicables a formación programada
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que deseen actualizar sus conocimientos en inteligencia artificial. Abarca desde la introducción a las redes neuronales y sus fundamentos matemáticos, hasta la aplicación práctica de arquitecturas como CNN y RNN.
Objetivos
- Comprender la evolución histórica y fundamentos de las redes neuronales.
- Analizar los conceptos matemáticos clave en redes neuronales.
- Identificar las arquitecturas de redes neuronales artificiales.
- Optimizar modelos de redes neuronales mediante técnicas avanzadas.
- Explorar y aplicar redes neuronales profundas (Deep Learning).
- Implementar redes convolucionales para visión por computador.
- Utilizar redes recurrentes para modelado secuencial de datos.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica son en áreas como el desarrollo de inteligencia artificial especializado en redes neuronales, ingeniería de visión por computador utilizando CNN, especialista en procesamiento de lenguaje natural con RNN, ciencia de datos enfocada en deep learning, entre otras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES Y SU HISTORIA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS Y CONCEPTUALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTRENAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DEL MODELO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES PROFUNDAS (DEEP LEARNING)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES CONVOLUCIONALES (CNN) PARA VISIÓN POR COMPUTADOR
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES RECURRENTES (RNN) Y MODELADO SECUENCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FRAMEWORKS Y HERRAMIENTAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROYECTOS PRÁCTICOS CON REDES NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TENDENCIAS ACTUALES Y FUTURO DE LAS REDES NEURONALES
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Curso en Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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