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Precio
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Descripción

¿A quién va dirigido?

El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que deseen actualizar sus conocimientos en inteligencia artificial. Abarca desde la introducción a las redes neuronales y sus fundamentos matemáticos, hasta la aplicación práctica de arquitecturas como CNN y RNN.

Objetivos

- Comprender la evolución histórica y fundamentos de las redes neuronales. - Analizar los conceptos matemáticos clave en redes neuronales. - Identificar las arquitecturas de redes neuronales artificiales. - Optimizar modelos de redes neuronales mediante técnicas avanzadas. - Explorar y aplicar redes neuronales profundas (Deep Learning). - Implementar redes convolucionales para visión por computador. - Utilizar redes recurrentes para modelado secuencial de datos.

Salidas Profesionales

Las principales salidas profesionales de este Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica son en áreas como el desarrollo de inteligencia artificial especializado en redes neuronales, ingeniería de visión por computador utilizando CNN, especialista en procesamiento de lenguaje natural con RNN, ciencia de datos enfocada en deep learning, entre otras.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES Y SU HISTORIA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS Y CONCEPTUALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTRENAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DEL MODELO

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES PROFUNDAS (DEEP LEARNING)

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES CONVOLUCIONALES (CNN) PARA VISIÓN POR COMPUTADOR

UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES RECURRENTES (RNN) Y MODELADO SECUENCIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 8. FRAMEWORKS Y HERRAMIENTAS PRÁCTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROYECTOS PRÁCTICOS CON REDES NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TENDENCIAS ACTUALES Y FUTURO DE LAS REDES NEURONALES

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso en Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Titulacion de INESEM

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Curso en Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica + 8 Créditos ECTS

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