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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
260€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk está dirigido a cualquier persona que desee adquirir habilidades en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, como profesionales en tecnología de la información, análisis de datos y negocios, así como también a estudiantes y cualquier persona interesada en aprender sobre el análisis de datos en tiempo real.

Objetivos

- Conocer las bases del Big Data y sus implicaciones para con Splunk. - Aprender a recolectar y agregar datos de diferentes fuentes, como sistemas informáticos, dispositivos móviles y sensores. - Desarrollar habilidades en la búsqueda, análisis y visualización de datos a través de la plataforma Splunk. - Dominar las habilidades para la integración de Splunk con otras herramientas y tecnologías de terceros. - Obtener una comprensión de las mejores prácticas y técnicas avanzadas para el análisis de datos con Splunk.

Salidas Profesionales

Algunos de los perfiles profesionales de salida que afronta este curso en Análisis de Datos con Splunk son todos aquellos que deban manejar gran cantidad de datos y necesiten actualización constante, como los administradores de sistema y redes, profesionales de seguridad de la información, analistas de datos, administradores o expertos en finanzas atentos a cualquier cambio.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de los datos masivos: antecedentes del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES SPLUNK?

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUENTES DE DATOS

  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPEN DATA

  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTUDIO DE SERIES TEMPORALES EN SPLUNK

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MANIPULACIÓN DE LOS DATOS EN SPLUNK

UNIDAD DIDÁCTICA 8. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LAS ESTRUCTURAS DE DATOS EN SPLUNK

UNIDAD DIDÁCTICA 9. FUNCIONALIDADES AVANZADAS DE SPLUNK

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso en Análisis de Datos con Splunk con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso en Análisis de Datos con Splunk + 8 Créditos ECTS

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