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Máster de Formación Permanente en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia + 60 Créditos ECTS
100% Online
1500 horas
Flexibilidad horaria
2195€
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿Quién puede acceder al master?
Este Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia va dirigido a cualquier persona interesada en adentrarse en el ámbito de la inteligencia y ciberinteligencia y que desee especializar sus conocimientos y convertirse en un profesional del sector. Concretamente se dirige a profesionales relacionados con la seguridad, defensa e inteligencia.
Objetivos
- Conocer y analizar el sector de la inteligencia y ciberinteligencia.
- Aprender la metodología de análisis e investigación de información en inteligencia, contrainteligencia y seguridad.
- Tener la posibilidad de conocer la inteligencia económica y competitiva.
- Especializarse en inteligencia corporativa y conocer el humint.
- Saber difundir, proteger y comunicar inteligencia.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales del Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia, son numerosas ya que la sociedad está más digitalizada, globalizada e interconectada. Las salidas profesionales no se destinan a una figura concreta, pueden considerarse puestos como analista de inteligencia, o cualquier profesional en una empresa que integre una unidad de inteligencia.
Temario
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA SEGURIDAD Y LA DEFENSA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. RESEÑA HISTÓRICA DE LA DE SEGURIDAD Y LA DEFENSA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS Y TIPOLOGÍA DE SEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONCEPTO DE DEFENSA Y SU EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONCEPTO Y TIPOLOGÍA DE LA AMENAZA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA SEGURIDAD NACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA DEFENSA NACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LA SEGURIDAD HUMANA COLECTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. LA RMA (REVOLUCIÓN DE LOS ASUNTOS MILITARES) Y LA TRANSFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DIPLOMACIA, SEGURIDAD Y DEFENSA
UNIDAD DIDÁCTICA 10. GESTIÓN DE CRISIS Y CONFLICTOS INTERNACIONALES
MÓDULO 2. INTELIGENCIA PARA LA SEGURIDAD Y LA DEFENSA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS Y PRINCIPIOS DE LA INTELIGENCIA PARA LA SEGURIDAD Y LA DEFENSA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CICLO DE INTELIGENCIA PARA LA SEGURIDAD Y LA DEFENSA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS CONTRAINTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL PROCESO DE CONTRAINTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD Y CONTRAINTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERVICIOS DE INTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SERVICIOS DE INTELIGENCIA ESPAÑOLES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EL SISTEMA DE SEGURIDAD NACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LA ESTRATEGIA DE SEGURIDAD NACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 10. RIESGOS Y AMENAZAS PARA LA SEGURIDAD NACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 11. FACTORES POTENCIADORES DEL RIESGO
MÓDULO 3. CIBERSEGURIDAD EN INTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NORMATIVA ESENCIAL SOBRE EL SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN (SGSI)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. POLÍTICA DE SEGURIDAD: ANÁLISIS Y GESTIÓN DE RIESGOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AUDITORÍA DE SEGURIDAD INFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMUNICACIONES SEGURAS: SEGURIDAD POR NIVELES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CRIPTOGRAFÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE CLAVE PÚBLICA (PKI)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CIBERSEGURIDAD E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
UNIDAD DIDÁCTICA 11. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0
MÓDULO 4. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN EN INTELIGENCIA Y SEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GENERALIDADES E INTRODUCCIÓN AL MÉTODO CIENTÍFICO, INVESTIGACIÓN E INTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN EN INTELIGENCIA Y SEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS CIENTÍFICOS DE INVESTIGACIÓN-EXPERIMENTALES Y CUASIEXPERIMENTALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS
MÓDULO 5. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN EN OPERACIONES DE INTELIGENCIA Y CONTRAINTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL TEMA DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOS OBJETIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MÉTODO Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANTICIPO TEÓRICO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MARCO METODOLÓGICO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DETERMINACIÓN DE FUENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INVESTIGACIÓN EN OPERACIONES DE INTELIGENCIA Y CONTRAINTELIGENCIA
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ECONÓMICA Y COMPETITIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Gestión de proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
- - Principales actores de la “Gestión del Riesgo”
- - Identificar los riesgos
- - Evaluar los riesgos
- - Tratar los riesgos
- - Controlar los riesgos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Procesos de extracción, transformación y carga
- El almacén de datos
- Herramientas de visualización y consulta: reportes
- Herramientas de visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de visualización y consulta: OLAP
- - Relational OLAP (ROLAP)
- - Multidimensional OLAP (MOLAP)
- - Hybrid OLAP (HOLAP)
- - Dynamic OLAP (DOLAP)
- Herramientas de visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO
- Definición de modelo de negocio
- Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
- Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
- Indicadores clave
- - Claves para identificar un Indicador Clave de desempeño
UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Componentes de la Inteligencia de Negocio
- Fuentes de información
- - Calidad de datos
- El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
- - Extracción
- - Limpieza
- - Transformación
- - Integración
- - Actualización
- Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
- - Usuarios de las herramientas de la inteligencia de negocio
- Herramientas OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
- Objetivos del proyecto
- Evaluación de los recursos y plazos
- Fases en la planificación del proyecto
- Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Formación e implicación del personal
- Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
- Proceso formal de selección de proveedores
- Productos y proveedores de business intelligence
- - Productos de Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 8. NUEVAS TENDENCIAS
- Calidad y presentación de la información generada por BI
- Externalización del proceso de negocio
- La paradoja de la productividad
- Adopción de una solución única
- Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
- Qué es Big Data
- - ¿Por qué generamos tanta información?
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
- La importancia de almacenar y extraer información
- - Herramientas y tecnologías para manejo de Big Data
- Reglas para los Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- - Casos de estudio de OPEN DATA
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
- - Tecnologías del internet de las cosas.
MÓDULO 7. INTELIGENCIA CORPORATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTA TABLEAU
UNIDAD DIDÁCTICA 9. HERRAMIENTA QLIKVIEW
MÓDULO 8. HUMINT: INTELIGENCIA DE FUENTES AVANZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MÉTODOS DE INTELIGENCIA DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PERFILAJE Y CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PERCEPCION DE LAS PERSONAS Y SUS ACCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VIGILANCIAS Y SEGUIMIENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INVESTIGACIÓN CON FUENTES HUMANAS. LA ENTREVISTA, INVESTIGACIONES BAJO PRETEXTO, LA SIMULACIÓN Y SUS LÍMITES, INFILTRACIÓN EN ESTRUCTURAS EMPRESARIALES, LABORALES Y SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA MENTIRA. CONCEPTO Y ASPECTOS GENERALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INDICIOS DE MENTIRAS EN EL CUERPO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INDICIOS DE MENTIRAS EN EL ROSTRO. EXPRESIONES FACIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INDICIOS DE MENTIRAS EN EL DISCURSO. SI Y NO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÉTODOS DE DETECCIÓN DE MENTIRAS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ÁMBITOS DE DETECCIÓN DE MENTIRAS
MÓDULO 9. DIFUSIÓN, PROTECCIÓN Y COMUNICACIÓN DE INTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ENTRE ACTORES NO ESTATALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA NATURALEZA DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUEVAS REDES COMUNICACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DIFUSIÓN DE LA INTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROTECCIÓN DE LA INTELIGENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMUNICACIÓN DE LA INTELIGENCIA
MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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1500 horas
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