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Máster de Formación Permanente en IA en Creatividad: Música, Arte y Diseño + 60 Créditos ECTS
100% Online
12 Meses
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿Quién puede acceder al master?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE IA PARA LA CREATIVIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA IA GENERATIVA: MODELOS, ALGORITMOS Y APLICACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PARA LA GENERACIÓN CREATIVA: PROBABILIDAD, ÁLGEBRA LINEAL Y OPTIMIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING FUNDAMENTALES PARA LA CREATIVIDAD: REGRESIÓN, CLASIFICACIÓN, CLUSTERING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING PARA LA GENERACIÓN DE CONTENIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y FRAMEWORKS DE IA GENERATIVA: TENSORFLOW, PYTORCH Y BIBLIOTECAS ESPECÍFICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ÉTICA Y SESGOS EN LA IA GENERATIVA
MÓDULO 2. REPRESENTACIÓN Y PREPROCESAMIENTO DE DATOS CREATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. REPRESENTACIÓN NUMÉRICA DE LA MÚSICA Y EL SONIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REPRESENTACIÓN DE IMÁGENES, GRÁFICOS Y MODELOS 3D
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DE TEXTO PARA LA CREACIÓN NARRATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE PREPROCESAMIENTO Y NORMALIZACIÓN DE DATOS MULTIMEDIA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y APRENDIZAJE DE EMBEDDINGS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE GRANDES CONJUNTOS DE DATOS CREATIVOS
MÓDULO 3. REDES NEURONALES Y ARQUITECTURAS CLÁSICAS EN CREATIVIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. REDES NEURONALES RECURRENTES (RNNS) PARA SECUENCIAS TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNNS) EN VISIÓN CREATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. AUTOENCODERS PARA COMPRESIÓN Y GENERACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS (GANS): FUNDAMENTOS Y TIPOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUTOENCODERS VARIACIONALES (VAES) PARA ESPACIOS LATENTES CREATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ARQUITECTURAS HÍBRIDAS Y AVANZADAS EN GENERACIÓN
MÓDULO 4. TRANSFORMERS Y MODELOS DE ATENCIÓN EN IA CREATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA ARQUITECTURA TRANSFORMER Y MECANISMOS DE ATENCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TRANSFORMERS EN LA GENERACIÓN MUSICAL Y DE AUDIO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMERS EN LA GENERACIÓN DE IMÁGENES Y DISEÑO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS PRE-ENTRENADOS (GPT, CLIP) PARA APLICACIONES CREATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GENERACIÓN MULTIMODAL Y ATENCIÓN CRUZADA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FINE-TUNING Y PERSONALIZACIÓN DE MODELOS TRANSFORMERS
MÓDULO 5. TÉCNICAS AVANZADAS DE IA PARA MÚSICA Y SONIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPOSICIÓN ALGORÍTMICA Y GENERACIÓN MUSICAL AVANZADA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SÍNTESIS DE SONIDO Y VOZ NEURONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEPARACIÓN DE FUENTES Y MEJORA DE AUDIO CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS MUSICAL PROFUNDO ASISTIDO POR IA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTERACCIÓN Y CO-CREACIÓN HUMANO-COMPUTADORA EN MÚSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES DE IA EN PRODUCCIÓN Y POSTPRODUCCIÓN MUSICAL
MÓDULO 6. TÉCNICAS AVANZADAS DE IA PARA ARTE Y DISEÑO VISUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TRANSFERENCIA DE ESTILO NEURONAL Y MANIPULACIÓN ARTÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GENERACIÓN DE ARTE VISUAL CON MODELOS GENERATIVOS AVANZADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO GENERATIVO ASISTIDO POR IA EN DIVERSAS DISCIPLINAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELADO 3D Y CREACIÓN DE ENTORNOS VIRTUALES CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EDICIÓN Y MANIPULACIÓN DE IMÁGENES Y VÍDEOS CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERFACES INTUITIVAS PARA LA CREACIÓN ARTÍSTICA CON IA
MÓDULO 7. COLABORACIÓN HUMANO-IA EN PROCESOS CREATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PARADIGMAS DE COLABORACIÓN: IA COMO HERRAMIENTA Y CO-CREADOR
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISEÑO DE EXPERIENCIAS DE INTERACCIÓN HUMANO-IA CREATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN Y MÉTRICAS DE LA CREATIVIDAD GENERADA POR IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS DE CONTROL Y MANIPULACIÓN DE SALIDAS DE IA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. NUEVOS ROLES Y HABILIDADES PARA ARTISTAS Y DISEÑADORES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA CO-CREACIÓN Y LA INNOVACIÓN EN LA IA
MÓDULO 8. ASPECTOS ÉTICOS, LEGALES Y CULTURALES DE LA IA CREATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROPIEDAD INTELECTUAL Y DERECHOS DE AUTOR EN LA IA GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SESGOS, DISCRIMINACIÓN Y DIVERSIDAD EN LA IA CREATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. AUTENTICIDAD, ORIGINALIDAD Y AUTORÍA EN LA ERA DE LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPACTO SOCIAL Y ECONÓMICO DE LA IA EN LAS INDUSTRIAS CULTURALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GOBERNANZA Y REGULACIÓN DE SISTEMAS DE IA CREATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPLICACIONES FILOSÓFICAS Y ESTÉTICAS DEL ARTE Y LA MÚSICA GENERADOS POR IA
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
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