59€
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
AI para Sostenibilidad está dirigido a profesionales, estudiantes y cualquier persona interesada en comprender cómo la Inteligencia Artificial puede contribuir a un futuro más sostenible. Es ideal para aquellos que buscan una introducción práctica a las aplicaciones de la IA en el medio ambiente, la energía, la agricultura y la gestión de recursos.
Objetivos
- Entender los fundamentos de la IA en el contexto sostenible.
- Aplicar IA en la gestión de recursos y monitoreo ambiental.
- Comprender el uso de IA para la conservación de la biodiversidad.
- Optimizar la energía y las redes inteligentes con IA.
- Explorar la IA en la agricultura y la producción sostenible.
- Abordar la economía circular y la gestión de riesgos con IA.
Salidas Profesionales
AI para Sostenibilidad sienta las bases para roles en consultoría de sostenibilidad tecnológica, analista de datos ambientales, especialista en eficiencia energética, o roles de apoyo en organizaciones medioambientales y empresas con foco en responsabilidad social. Permite comprender y colaborar en la implementación de soluciones de IA para un futuro más sostenible.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENTENDIENDO LA IA Y LA SOSTENIBILIDAD
- Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona
- El concepto de Desarrollo Sostenible y sus desafíos globales
- Cómo la IA puede ayudar a construir un futuro más verde
- Tipos de IA que marcan la diferencia en sostenibilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA IA AL RESCATE DEL PLANETA Y SUS RECURSOS
- Datos ambientales claves para entender nuestro impacto
- La IA prediciendo la calidad del aire y el agua
- Detectando cambios en los ecosistemas con visión artificial
- Optimizando el consumo de energía en hogares y ciudades
- Gestionando el agua y los residuos de forma inteligente
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IA PARA CONSERVAR DE LA BIODIVERSIDAD
- Identificando especies animales y vegetales con visión por computador
- Monitoreando la vida silvestre sin molestar
- La IA detectando la deforestación y los cambios del suelo
- Protegiendo áreas naturales con tecnología inteligente
- Sistemas de alerta temprana para proteger ecosistemas frágiles
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CULTIVANDO UN FUTURO SOSTENIBLE CON IA
- Agricultura de precisión optimizando cosechas, recursos y residuos
- La IA prediciendo la producción de alimentos
- Robots que ayudan en el campo de forma sostenible
- Reduciendo el desperdicio de alimentos con algoritmos inteligentes
- Monitoreando la salud de los cultivos con tecnología avanzada
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA ECONOMÍA CIRCULAR IMPULSADA POR LA IA
- Cómo la IA facilita el reciclaje y la reutilización
- Diseñando productos más ecológicos con algoritmos
- Mantenimiento predictivo: Alargando la vida útil de las cosas
- Automatización inteligente en la gestión de residuos
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Microcredencial Universitaria de AI para Sostenibilidad con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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