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Microcredencial Universitaria de Aprendizaje Supervisado en ML + 2 Créditos ECTS
100% Online
3 Meses
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE SUPERVISADO
- Definición del aprendizaje supervisado
- Diferencias con otros paradigmas: no supervisado y por refuerzo
- Tipos de problemas: clasificación vs regresión
- Pipeline típico de ML supervisado
- Evaluación de modelos: Métricas clave y validación cruzada
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACIÓN DE DATOS Y FEATURE ENGINEERING
- Calidad de los datos: limpieza, manejo de valores faltantes y outliers
- Codificación de variables categóricas
- Escalado y normalización de características
- Selección y extracción de características relevantes
- Técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, LDA)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS BÁSICOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
- Regresión lineal y sus variantes
- Clasificadores lineales: perceptrón y regresión logística
- Árboles de decisión: estructura, poda y criterios de partición
- Vecinos más cercanos (k-NN): simplicidad y limitaciones
- Métricas de evaluación específicas por tipo de modelo
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS AVANZADOS Y ENSAMBLADO
- Máquinas de Vectores de Soporte (SVM): márgenes y kernels
- Bagging, Boosting y Stacking
- Random Forest y sus ventajas sobre árboles individuales
- Gradient Boosting Machines
- Ajuste de hiperparámetros y validación anidada
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
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