59€
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.
Objetivos
- Comprender las redes neuronales y su impacto en la tecnología actual.
- Identificar la estructura y funcionamiento de neuronas y capas en redes.
- Aprender el proceso de retropropagación para el aprendizaje automático.
- Diseñar redes neuronales efectivas utilizando Keras y TensorFlow.
- Seleccionar funciones de pérdida y optimizadores para mejorar modelos.
- Configurar el entorno de trabajo para desarrollar modelos con Keras.
- Cargar y preparar datos eficientemente para el entrenamiento de redes.
Salidas Profesionales
- Especialista en inteligencia artificial - Desarrollador de modelos de aprendizaje profundo - Ingeniero de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos en sectores financieros - Consultor en optimización de procesos mediante IA - Analista en automatización y mejora de sistemas - Investigador en innovaciones de machine learning
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DOMINA LOS FUNDAMENTOS DEL CEREBRO ARTIFICIAL
- ¿Qué son las redes neuronales y por qué están revolucionando el mundo?
- La anatomía de una red: neuronas, capas y conexiones inteligentes
- ¿Para qué sirven las redes neuronales en Data Science?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DE ANÓNIMO A HÉROE EN ENTRENAMIENTO DE MODELOS
- Diseña tu red neuronal paso a paso como un verdadero arquitecto de la IA
- Elige bien tus armas: funciones de pérdida, optimizadores y métricas
- Entrena, ajusta y valida tu modelo como los profesionales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREA TU PRIMER MODELO CON KERAS SIN MORIR EN EL INTENTO
- Tu laboratorio de IA: configura tu entorno con TensorFlow y Keras
- Construyendo redes sin complicaciones: modelo secuencial vs. funcional
- Carga, limpia y prepara tus datos como un científico de datos profesional
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.
Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras + 2 Créditos ECTS
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