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Precio
59€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.

Objetivos

- Comprender las redes neuronales y su impacto en la tecnología actual. - Identificar la estructura y funcionamiento de neuronas y capas en redes. - Aprender el proceso de retropropagación para el aprendizaje automático. - Diseñar redes neuronales efectivas utilizando Keras y TensorFlow. - Seleccionar funciones de pérdida y optimizadores para mejorar modelos. - Configurar el entorno de trabajo para desarrollar modelos con Keras. - Cargar y preparar datos eficientemente para el entrenamiento de redes.

Salidas Profesionales

- Especialista en inteligencia artificial - Desarrollador de modelos de aprendizaje profundo - Ingeniero de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos en sectores financieros - Consultor en optimización de procesos mediante IA - Analista en automatización y mejora de sistemas - Investigador en innovaciones de machine learning

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DOMINA LOS FUNDAMENTOS DEL CEREBRO ARTIFICIAL

  1. ¿Qué son las redes neuronales y por qué están revolucionando el mundo?
  2. La anatomía de una red: neuronas, capas y conexiones inteligentes
  3. ¿Para qué sirven las redes neuronales en Data Science?

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DE ANÓNIMO A HÉROE EN ENTRENAMIENTO DE MODELOS

  1. Diseña tu red neuronal paso a paso como un verdadero arquitecto de la IA
  2. Elige bien tus armas: funciones de pérdida, optimizadores y métricas
  3. Entrena, ajusta y valida tu modelo como los profesionales

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREA TU PRIMER MODELO CON KERAS SIN MORIR EN EL INTENTO

  1. Tu laboratorio de IA: configura tu entorno con TensorFlow y Keras
  2. Construyendo redes sin complicaciones: modelo secuencial vs. funcional
  3. Carga, limpia y prepara tus datos como un científico de datos profesional

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras + 2 Créditos ECTS

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