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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso de Generación de Imágenes mediante IA (GenAI) está diseñado para satisfacer las necesidades de una amplia gama de profesionales y estudiantes interesados en la aplicación de la IA en la generación de imágenes. Desde desarrolladores de software hasta artistas digitales, pasando por investigadores y profesionales de la informática.

Objetivos

- Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la generación de imágenes. - Explorar técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento de datos en el contexto de la generación de imágenes. - Analizar el funcionamiento de las redes neuronales artificiales y su relevancia en la creación de imágenes mediante IA. - Dominar los conceptos de visión artificial y su aplicación en la interpretación y generación de imágenes. - Familiarizarse con los fundamentos de la Generación de Imágenes con IA (GenAI) y su impacto en diversos campos. - Dominar el funcionamiento de los modelos de GenAI y su aplicación en la creación de imágenes realistas y creativas. - Identificar y utilizar herramientas específicas de GenAI, incluyendo Dall-E 2, para la generación de imágenes avanzadas.

Salidas Profesionales

Desde ingenieros/as de IA y científicos/as de datos especializados en visión artificial hasta desarrolladores de software para aplicaciones de generación de imágenes, al superar este Curso de Generación de imágenes mediante IA (GenAI) tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales emocionantes y en constante evolución dentro de esta tecnología disruptiva.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

  1. Aprendizaje Automático
  2. Tipos de aprendizaje automático
  3. Algoritmos y modelos de aprendizaje automático
  4. Métricas de evaluación en aprendizaje automático
  5. Regularización y selección de características en aprendizaje automático

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)

  1. Redes Neuronales Artificiales (RNA)
  2. Estructura y arquitectura
  3. Funciones de activación
  4. Entrenamiento de las RNA
  5. Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y su aplicación
  6. Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su aplicación
  7. Modelos Generativos Adversariales (GAN) y su aplicación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISIÓN ARTIFICIAL

  1. Visión artificial
  2. Preprocesamiento y transformación de imágenes
  3. Detección y reconocimiento de objetos
  4. Segmentación y clasificación de imágenes
  5. Aplicaciones de visión artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE LA GENERACIÓN DE IMÁGENES CON IA (GENAI)

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNCIONAMIENTO DE LOS MODELOS DE GENAI

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE GENAI

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREACIÓN DE IMÁGENES CON DALL-E 2

UNIDAD DIDÁCTICA 9. CREACIÓN DE IMÁGENES CON OTRAS HERRAMIENTAS GENAI

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ÉTICA Y SEGURIDAD EN LA GENERACIÓN DE IMÁGENES CON IA

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso de Generación de Imágenes mediante IA (GenAI)

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