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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso en Análisis y Visualización de Datos con Looker está pensado para usuarios interesados en herramientas de análisis y visualización de datos, analistas de datos, científicos de datos, gerentes o en general cualquier persona que quiera sacar el máximo rendimiento de la información creando gráficos e informes para una mejor toma de decisiones.

Objetivos

- Familiarizarse con la plataforma de Looker Studio y con sus elementos de interfaz y terminología. - Aprender el funcionamiento de Looker en cuanto al intercambio y organización de datos. - Conocer el potencial que tiene Looker en cuanto a herramienta de análisis, visualización de datos y BI. - Utilizar Explores para profundizar en los datos y obtener información procesable. - Analizar datos, crear informes, visualizaciones y paneles profesionales para la toma de decisiones. - Crear filtros y campos personalizados utilizando expresiones de Looker. - Crear tableros complejos con mosaicos dinámicos que se vinculen entre sí.

Salidas Profesionales

Google compró Looker en 2020 por más de 2600 millones de dólares. Esto demuestra la inversión de Google en que Looker será el software de visualización y BI de primer nivel elegido por empresas de todo el mundo. Gracias a este Curso en Análisis y Visualización de Datos con Looker optarás a puestos como Looker Analyst, Científico de datos o Looker Developer.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONFIGURACIÓN LOOKER STUDIO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PANEL DE CONTROL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ENTORNO DE LOOKER

UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIONES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. APARIENCIA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FILTROS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CAMPOS PERSONALIZADOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ORGANIZACIÓN Y COMPARTIR

UNIDAD DIDÁCTICA 9. VISUALIZACIONES AVANZADAS

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TABLEROS

UNIDAD DIDÁCTICA 11. MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso en Análisis y Visualización de Datos con Looker con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso en Análisis y Visualización de Datos con Looker + 8 Créditos ECTS

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