- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIT 1. INTRODUCTION TO BIG DATA
- What is Big Data?
- The age of large amounts of information: the history of big data
- The importance of storing and extracting information
- Big Data focused on business
- Open data
- Public information
- IoT (Internet of Things)
UNIT 2. DATA SOURCES
- Definition and relevance of the selection of data sources
- Nature of Big Data data sources
UNIT 3. OPEN DATA
- Definition, Benefits and Features
- Types of Open Data
UNIT 4. PHASES OF A BIG DATA PROJECT
- Initial diagnosis
- Project design
- Implementation process
- Monitoring and control of the project
- Responsible and available resources
- Scheduling
- Scope and economic valuation of the project
UNIT 5. HADOOP ECOSYSTEM
- What is Hadoop? Relationship with Big Data
- Installation and configuration of Hadoop infrastructure and ecosystem
- HDFS file system
- MapReduce with Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
UNIT 6. WEKA AND DATA MINING
- What is WEKA?
- Data Mining Techniques in Weka
- Weka interfaces
- Attribute Selection
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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Course in Big Data in Business Strategy