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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/09/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica está dirigido a complementar a profesionales, ingenieros de Robótica y Mecatrónica, técnicos del sector, investigadores, profesionales del área de programación e inteligencia artificial. Añadiendo también a estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados de esta temática

Objetivos

- Repasar los conceptos básicos del Big Data. - Tratar los puntos sobre la propiedad industrial e intelectual de la inteligencia Artificial. - Combinar los conceptos de la mecatrónica y de la inteligencia artificial. - Estudiar los sistemas expertos y su estructura, así como el concepto de lógica difusa. - Ahondar en los algoritmos genéticos y las redes neuronales aplicadas a la inteligencia artificial.

Salidas Profesionales

Nuestro Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica es especialmente relevante para aquellos puestos relacionados con la automatización industrial, la robótica y el desarrollo de aplicaciones para la inteligencia artificial en este sector. Aquí se contemplan labores de técnico, dirigente de proyecto, consultor o el desempeño de labores de autónomo dentro del sector.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POSIBILIDADES

  1. Inteligencia Artificial: introducción.
  2. Inteligencia de los seres vivos.
  3. Inteligencia Artificial.
  4. Dominios de aplicación.
  5. El campo de la mecatrónica.
  6. Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
  7. Mecatrónica e Inteligencia Artificial.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS

  1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
  2. Estructura de un sistema experto.
  3. Inferencia: tipos.
  4. Construcción de sistemas expertos.
    1. - Fases de construcción de un sistema.
    2. - Rendimiento y mejoras.
    3. - Dominios de aplicación.
    4. - Creación de un sistema experto en C#.
    5. - Añadir incertidumbre y probabilidades.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA

  1. Introducción a la lógica difusa.
  2. Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
  3. Operadores sobre los conjuntos difusos.
  4. Creación de reglas.
  5. Fuzzificación y defuzzificación.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS

  1. Introducción a la búsqueda de rutas.
  2. Rutas y grafos.
    1. - Ejemplo.
  3. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
  4. Implementación.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS

  1. ¿Qué son los algoritmos genéticos?
  2. Evolución biológica y artificial.
  3. Elección de la representación.
  4. Evaluación, selección y supervivencia.
  5. Reproducción: crossover y mutación.
  6. Dominios de aplicación.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES

  1. Introducción a las redes neuronales.
  2. Origen biológico.
  3. La neurona formal.
  4. Perceptrón.
  5. Redes feed-forward.
  6. Aprendizaje.
  7. Otras redes.

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Curso en Inteligencia Artificial y Mecatrónica con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Curso en Inteligencia Artificial y Mecatrónica + 8 Créditos ECTS

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