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Diploma Experto de IA para Detección de Fraudes Bancarios + 29 Créditos ECTS
100% Online
3 Meses
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. HISTORIA Y EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS CLAVE DE IA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DIFERENCIAS ENTRE IA, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS PRINCIPALES DE APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIONES DE IA EN EL SECTOR FINANCIERO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LIMITACIONES Y RETOS ACTUALES DE LA IA EN BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA ÉTICA Y EL SESGO ALGORÍTMICO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TENDENCIAS FUTURAS EN IA FINANCIERA
MÓDULO 2. ECOSISTEMA BANCARIO Y TIPOLOGÍAS DE FRAUDE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA BANCARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROCESOS FINANCIEROS CRÍTICOS EN BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPALES ACTORES Y REGULADORES DEL SECTOR FINANCIERO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODALIDADES CLÁSICAS DE FRAUDE BANCARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. NUEVAS TIPOLOGÍAS DE FRAUDE DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPACTO ECONÓMICO Y REPUTACIONAL DEL FRAUDE
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CASOS REALES Y ANÁLISIS DE INCIDENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTRATEGIAS DE PREVENCIÓN Y CONTROL EN BANCA
MÓDULO 3. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS FINANCIEROS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUENTES Y TIPOS DE DATOS FINANCIEROS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS EN BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIMPIEZA Y PREPROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS FINANCIEROS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS Y PATRONES SOSPECHOSOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTAS Y PLATAFORMAS DE ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CALIDAD DE DATOS Y GESTIÓN DE DATOS MAESTROS
MÓDULO 4. MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA DETECCIÓN DE FRAUDES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SELECCIÓN DE VARIABLES Y CONSTRUCCIÓN DE DATASETS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS SUPERVISADOS APLICADOS A FRAUDE BANCARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS NO SUPERVISADOS Y CLUSTERING DE ANOMALÍAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VALIDACIÓN Y EVALUACIÓN DE MODELOS DE FRAUDE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE FALSOS POSITIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERPRETABILIDAD Y EXPLICABILIDAD DE MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN DE MODELOS EN SISTEMAS BANCARIOS
MÓDULO 5. IA GENERATIVA Y PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL EN FRAUDES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE IA GENERATIVA EN BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES DE PLN EN LA DETECCIÓN DE FRAUDE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE COMUNICACIONES Y CORREOS SOSPECHOSOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DETECCIÓN DE FRAUDES EN DOCUMENTOS DIGITALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE LENGUAJE Y GENERACIÓN DE ALERTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE ANÁLISIS SEMÁNTICO Y SINTÁCTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. AUTOMATIZACIÓN DE REVISIÓN DOCUMENTAL CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. LIMITACIONES Y RIESGOS DEL PLN EN BANCA
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
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