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Precio
260€ 221€ -15% (hasta el 30/10/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso Certificado PCEP Python Inicial (Certificación PCEP) está diseñado para principiantes y entusiastas en la programación que desean aprender Python. También es ideal para estudiantes, profesionales de IT y desarrolladores que buscan expandir sus habilidades en programación y mejorar su eficiencia en el desarrollo de software.

Objetivos

- Comprender los principios básicos de programación y la estructura de Python. - Dominar la manipulación de datos mediante variables, operadores y funciones básicas de E/S. - Explorar la diversidad de tipos de datos y literales en Python. - Adquirir habilidades avanzadas en el manejo de listas, operaciones y aplicaciones especializadas. - Desarrollar competencias en el uso de bucles, ejecución condicional y operaciones lógicas. - Profundizar en conceptos avanzados como funciones, diccionarios y manejo de excepciones. - Aplicar conocimientos prácticos a través de proyectos y ejercicios para reforzar la comprensión.

Salidas Profesionales

Al finalizar este Curso Certificado PCEP Python Inicial (Certificación PCEP) te abre las puertas a diversas oportunidades profesionales, incluyendo roles como desarrollador de software en Python. Además, si te especializas en Data Science o Desarrollo web podrás trabajar también en puestos como el análisis de datos o desarrollo de aplicaciones web.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON Y PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES

  1. Introducción a la Programación
  2. ¿Cómo funciona un programa de computadora?
  3. Compilación vs. Interpretación: Ventajas y Desventajas
  4. Python, una herramienta, no un reptil
  5. ¿Quién creó Python?
  6. Un proyecto de programación por hobby
  7. Hay más de un Python
  8. Descarga e Instalación de Python
  9. Comienza tu viaje con Python

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE DATOS, VARIABLES, OPERADORES Y OPERACIONES BÁSICAS DE E/S EN PYTHON

  1. El Programa "¡Hola, Mundo!"
  2. Tu primer programa
  3. La función print()
  4. Argumentos de la función
  5. Invocación de la función
  6. Trabajando con la función print(), su efecto, argumentos y valores devueltos
  7. Instrucciones
  8. Caracteres de escape y de nueva línea en Python
  9. Uso de múltiples argumentos
  10. Argumentos posicionales
  11. Argumentos de palabra clave

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LITERALES EN PYTHON

  1. Literales, los datos en sí mismos
  2. Enteros
  3. Flotantes
  4. Cadenas
  5. Valores booleanos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPERADORES: HERRAMIENTAS DE MANIPULACIÓN DE DATOS

  1. Python como calculadora
  2. Operadores básicos
  3. Operadores y sus prioridades

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VARIABLES EN PYTHON

  1. Variables, cajas con forma de datos
  2. Nombres de variables
  3. Cómo crear una variable
  4. Cómo usar una variable
  5. Cómo asignar un nuevo valor a una variable existente
  6. Resolviendo problemas matemáticos simples
  7. Operadores abreviados

UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMENTARIOS E INTERACCIÓN CON EL USUARIO

  1. Comentarios: ¿por qué, cuándo y cómo?
  2. Marcando fragmentos de código
  3. La función input()
  4. La función input() con un argumento
  5. El resultado de la función input()
  6. La función input() - operaciones prohibidas
  7. Conversión de tipos (conversiones de tipos)
  8. Más sobre input() y conversión de tipos
  9. Operadores de cadenas
  10. Conversiones de tipos una vez más

UNIDAD DIDÁCTICA 7. VALORES BOOLEANOS, EJECUCIÓN CONDICIONAL

  1. Preguntas y respuestas
  2. Comparación: operador de igualdad
  3. Ejercicios
  4. Operadores
  5. Haciendo uso de las respuestas
  6. Condiciones y ejecución condicional
  7. Analizando ejemplos de código
  8. Pseudocódigo e introducción a los bucles

UNIDAD DIDÁCTICA 8. BUCLES

  1. Iterando tu código con while
  2. Un bucle infinito
  3. El bucle while: más ejemplos
  4. Iterando tu código con for
  5. Más sobre el bucle for y la función range() con tres argumentos
  6. Las declaraciones break y continue
  7. El bucle while y la rama else
  8. El bucle for y la rama else

UNIDAD DIDÁCTICA 9. LÓGICA Y OPERACIONES DE BITS EN PYTHON

  1. Lógica de computadora
  2. Expresiones lógicas
  3. Valores lógicos vs bits individuales
  4. Operadores a nivel de bits
  5. 5.¿Cómo tratamos con bits individuales?
  6. Desplazamiento binario a la izquierda y desplazamiento binario a la derecha

UNIDAD DIDÁCTICA 10. LISTAS EN PYTHON

  1. ¿Por qué necesitamos listas?
  2. Indexación de listas
  3. Acceso al contenido de la lista
  4. Eliminación de elementos de una lista
  5. Los índices negativos son legales
  6. Funciones vs métodos
  7. Agregar elementos a una lista: append() e insert()
  8. Haciendo uso de las listas
  9. Listas en acción
  10. El ordenamiento de burbuja
  11. Ordenar una lista
  12. El ordenamiento de burbuja - versión interactiva

UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPERACIONES EN LISTAS PYTHON

  1. La vida interna de las listas
  2. Cortes potentes
  3. Cortes, índices negativos
  4. Los operadores in y not in
  5. Listas, algunos programas simples

UNIDAD DIDÁCTICA 12. LISTAS EN APLICACIONES AVANZADAS

  1. Listas en listas
  2. Arreglos bidimensionales
  3. Naturaleza multidimensional de las listas

UNIDAD DIDÁCTICA 13. FUNCIONES Y DICCIONARIOS

  1. ¿Por qué necesitamos funciones?
  2. Descomposición
  3. ¿De dónde vienen las funciones?
  4. Tu primera función
  5. Cómo funcionan las funciones
  6. Funciones parametrizadas
  7. Paso de parámetros posicionales
  8. Mezcla de argumentos posicionales y de palabra clave
  9. Funciones parametrizadas: más detalles
  10. Efectos y resultados: la instrucción return
  11. Algunas palabras sobre None
  12. Efectos y resultados: listas y funciones
  13. Fucniones y ámbitos
  14. Funciones y ámbitos, la palabra clave global
  15. Cómo la función interactúa con sus argumentos
  16. Funciones de ejemplo: Evaluación del IMC
  17. Funciones de ejemplo: Triángulos
  18. Funciones de ejemplo: Factoriales
  19. Números de Fibonacci
  20. Recursividad

UNIDAD DIDÁCTICA 14. TUPLAS Y DICCIONARIOS

  1. Tipos de secuencias y mutabilidad
  2. Tuplas
  3. Diccionarios
  4. Métodos y funciones de diccionarios
  5. Tuplas y diccionarios pueden trabajar juntos

UNIDAD DIDÁCTICA 15. EXCEPCIONES

  1. Errores, el pan diario del desarrollador
  2. Cuando los datos no son los que deberían ser
  3. La rama try-except
  4. La excepción confirma la regla
  5. Cómo lidiar con más de una excepción
  6. La excepción predeterminada y cómo usarla
  7. Algunas excepciones útiles
  8. Por qué no puedes evitar probar tu código
  9. Cuando Python cierra los ojos
  10. Pruebas, pruebas y pruebas
  11. Depuración mediante impresión
  12. Algunos consejos útiles
  13. Pruebas unitarias: un nivel más alto de codificación

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

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