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Precio
59€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este curso está diseñado para profesionales del ámbito de la ciencia de datos que deseen adquirir o reforzar sus habilidades en programación con Python. Está dirigido a titulados y trabajadores que buscan una base sólida en los fundamentos de programación aplicados al análisis y manipulación de datos, sin necesidad de conocimientos avanzados previos en el lenguaje.

Objetivos

- Comprender la sintaxis básica de Python para aplicarla en análisis de datos. - Desarrollar algoritmos simples utilizando estructuras de control de flujo. - Manejar colecciones de datos en Python como listas, tuplas y diccionarios. - Implementar funciones y módulos para estructurar mejor el código. - Utilizar librerías de Python para manipulación y visualización de datos. - Aplicar técnicas de limpieza de datos para mejorar la calidad del análisis. - Interpretar resultados de análisis de datos utilizando herramientas de Python.

Salidas Profesionales

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Desarrollador de soluciones automatizadas - Especialista en limpieza y preparación de datos - Ingeniero de datos para startups - Consultor en proyectos de data science - Profesional en visualización de datos - Responsable de inteligencia de negocio - Experto en aprendizaje automático básico - Técnico en análisis predictivo

Temario

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON PARA DATA SCIENCE

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science con 50 horas y 2 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija  

Titulacion de INESEM

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science + 2 Créditos ECTS

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