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Icono de duración 200 horas
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Precio
360€ 306€ -15% (hasta el 30/09/2025) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
360€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

El curso de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos está dirigido a profesionales de recursos humanos y líderes de equipos que deseen comprender y aplicar la inteligencia artificial en la gestión del talento, capacitación, rendimiento y compromiso. Ideal para quienes buscan afrontar los retos del departamento de RRHH y aprender sobre aspectos éticos y legales en su implementación.

Objetivos

- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial en recursos humanos. - Identificar cómo la inteligencia artificial puede gestionar el conocimiento y el talento en una organización. - Analizar los retos actuales del departamento de recursos humanos y su posible solución con inteligencia artificial. - Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección y retención de empleados. - Evaluar el impacto de la inteligencia artificial en la capacitación y desarrollo del personal. - Utilizar herramientas de inteligencia artificial para la gestión del rendimiento y la productividad. - Reconocer los aspectos éticos y legales del uso de inteligencia artificial en recursos humanos.

Salidas Profesionales

Con el curso de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos podrás desarrollar tu carrera profesional llevando a cabo roles de asesoramiento y consultoría de implementación de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos, análisis de talento, especialista en gestión del rendimiento, y coordinación de capacitación y desarrollo basado en la Inteligencia Artificial.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y GESTIÓN DEL TALENTO

  1. Las TIC y la sociedad del conocimiento
  2. Integración del conocimiento en la actividad
    1. - Principios de la gestión del conocimiento
    2. - Objetivos y proceso de la gestión del conocimiento
    3. - Modelos de gestión de conocimiento
  3. El talento como prioridad estratégica
  4. Gestión efectiva del talento
  5. Contextualizar y adaptar el talento a la organización
  6. Talento: atraer, desarrollar y retener
    1. - Atracción del talento
    2. - Desarrollo del talento
  7. Ejemplo práctico: la NASA y la gestión del conocimiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. RETOS EN EL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS

  1. Wellbeing: el bienestar en el trabajo y prevención del absentismo laboral
  2. Productividad 2.0: ideas básicas
  3. El empowerment o empoderamiento: fortalecer la empresa a nivel relacional y psicológico
  4. La empresa en un contexto social: ética empresarial y responsabilidad social corporativa
  5. La consultoría de Recursos Humanos y el clima organizacional
  6. Diseño de estrategias en el Departamento de Recursos Humanos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL TALENTO

  1. Reclutamiento y selección con inteligencia artificial
  2. Herramientas de IA para la evaluación de candidatos
    1. - Herramientas avanzadas
  3. Uso de chatbots en la interacción con candidatos
  4. Análisis predictivo en la gestión del talento
    1. - Aplicaciones a casos reales de los análisis predictivos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CAPACITACIÓN Y DESARROLLO

  1. Plataformas de aprendizaje adaptativo
  2. Programas de formación personalizados con inteligencia artificial
  3. Evaluación de la efectividad de la capacitación con inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL RENDIMIENTO

  1. Monitorización y análisis del desempeño con inteligencia artificial
    1. - Pasos de la evaluación del desempeño
  2. Sistemas de retroalimentación continua
    1. - Beneficios de la retroalimentación continua
  3. Relación del desempeño con la recompensa o retroalimentación

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL COMPROMISO Y LA RETENCIÓN

  1. Análisis de sentimiento y clima laboral con inteligencia artificial
    1. - Monitoreo del clima laboral
  2. Estrategias de retención basadas en datos
    1. - Big Data y People Analytics en RRHH
  3. Identificación de factores de riesgo de rotación de personal
    1. - Agentes externos de la empresa: rotación inevitable
    2. - Agentes internos: rotación evitable

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

  1. Ética en el uso de la inteligencia artificial en RRHH
  2. Privacidad y protección de datos
  3. Sesgo y equidad en los algoritmos de inteligencia artificial
  4. Cumplimiento normativo y regulaciones vigentes
    1. - El libro blanco sobre la inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 9. IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

  1. Comparativa de los procesos de selección de personal tradicional y con I.A.
  2. Ventajas e inconvenientes de la IA en procesos de Selección
  3. Ejemplo real de un proceso de selección con I.A.
    1. - Fases del proceso de selección en Unilever

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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